124 vagas de emprego na área estatística /matemática /atuária

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  • Coordenador de Business Intelligence
    De R$ 5.001,00 a R$ 6.000,001 vaga: São Paulo-SP(1)

    Manter e gerenciar as informações em Excel. Trabalhar com Excel em 100% do tempo. Extrair informações e relatórios todos em Excel. Atuar com controle de planilhas em Excel. Trabalhar com ProcV / Excel. Atuar com tabela dinâmica - Excel, filtros, gráficos. Trabalhar com fórmulas em Excel. Tratar informações com áreas e núcleos responsáveis. Falar com promotores e empresas parceiras (coligadas), para alinhar informações. Será o único responsável por todas as informações em Excel. Dashboards Painéis com métricas e indicadores importantes para alcançar objetivos e metas traçadas de forma visual, facilitando a compreensão das informações geradas. Excel avançado (necessário). Internet, Word, PowerPoint. Power BI - Será considerado diferencial.
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  • Professor de Matemática
    A Combinar1 vaga: Goiania-GO(1)

    Desenvolver textos didático-explicativos sobre a disciplina, direcionados a estudantes do ensino fundamental e médio. Os textos são disponibilizados em website de educação da empresa. Licenciado em Matemática e conhecimento em Informática.
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  • Cientista de Dados
    A Combinar1 vaga: São Caetano do Sul-SP(1)

    Desenvolver modelos estatísticos para exploração dos dados de diversas origens, gerando insights e identificando oportunidades de melhoria nos processos e nos resultados. Ser ponto focal de contato com as áreas de negócio, mapeando as necessidades de informação e transformando em solução analítica. Simplificação dos métodos de exploração, utilizando técnicas estatísticas. Desenvolver processos de ETL, utilizando melhores práticas de modelagem de BI. Suportar todos os processos de Governança de Dados. Suportar o planejamento e definição de estratégia para estruturação de Data Lake e soluções de Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning. Formação Superior em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e áreas correlatas. Diferencial Especialização em Ciência de Dados e Big Data. Experiência em linguagens de manipulação de dados (SQL) e estatística (Python, SAS ou R). Desejáveis conhecimentos em Machine Learning e plataforma Hadoop. Desejável conhecimento em ferramentas de BI, preferencialmente no Tableau, Alteryx, metodologias ágeis como Kanban ou Scrum e desenho de processos de negócio.
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  • Encarregado de Estatística
    R$ 2.000,001 vaga: Belo Horizonte-MG(1)

    Coordenar setor de estatística. Responder por todos os controles de movimentação de passageiros. Elaborar planilhas e relatórios da área para alta gerência. Excel avançado. Experiência em empresa de transporte de passageiro. Ensino Superior.
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  • Coordenador de Eventos
    De R$ 1.001,00 a R$ 2.000,001 vaga: São Paulo-SP(1)

    Atendimento aos serviços de eventos com atendimento de coffee breaks, serviços de café e água na sala de eventos do hotel, coquetéis, almoços, jantares, Elaboração de cardápios com base em menu pré estabelecido para não haver repetição de itens, cumprimento rigoroso de horários e serviços. Experiência em hotéis e restaurantes com eventos e coffee breaks como garçonete de eventos ou coordenadora. Leitura e interpretação de ordens de serviços para cumprimento e atendimento de todos os serviços.
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  • Cientista de Dados (AUT)
    De R$ 7.001,00 a R$ 8.000,001 vaga: Rio de Janeiro-RJ(1)

    Realizar projetos sprint de desenvolvimento e implantação de soluções de automatização. Desenvolvimento e implantação de soluções de automatização, utilizando scripts em VBA, SAP Script e/ou outras ferramentas de RPA. Cada projeto sprint engloba as seguintes etapas: Pré- sprint: Entendimento do objetivo da demanda e levantamento dos requisitos do sprint, mapeamento dos stakeholders do projeto e dos recursos necessários para desenvolvimento do sprint. Participar e contribuir em workshop e eventos de design thinking para estruturação do escopo e objetivo do projeto, quando aplicável. Realização de entrevistas com pessoas chave para aprofundamento do entendimento e mapeamento de riscos, restrições e proposição de alternativas. Realização do mapeamento do processo e dos procedimentos a serem automatizados e desenho comparativo entre o processo atual e o processo proposto. Organização das etapas do sprint, delimitação do escopo e prototipação/desenho do produto do sprint em conjunto com a equipe mapeada e com o PO (product owner), mapeamento de todas as bases de dados necessárias para execução do sprint, seja por levantamento direto via queries nos bancos de dados existentes ou via articulação com outras áreas de apoio, quando aplicável. Sprint: Tratamento e limpeza dos dados levantados, quando aplicável. Desenvolvimento e implantação da solução de automatização, levantamento de novos dados ou outros recursos que foram identificados como necessários durante o sprint, envolvimento de pessoas chave e articulação com áreas de apoio- Validação intermediária com o PO (product owner) e outros stakeholders. Pós-sprint: Preparação de apresentação (PowerPoint) evidenciando os principais ganhos e impactos trazidos pelo projeto, visão antes x depois etc. Realização de piloto de aplicação dos scripts desenvolvidos, apresentação e validação do produto final junto ao PO (product owner) e outros stakeholders mapeados, realização dos ajustes e melhorias solicitadas, documentação de todos critérios considerados, premissas assumidas e guia de usuário para manutenção e operacionalização do produto. A definição do número de sprints necessários para conclusão de uma demanda será estimado pela tabela, complexidade de demandas x Sprints. Os projetos sprint terão participação e contribuição de profissionais da Petrobras com conhecimento do problema/processo abordado. A etapa de Sprint deve ser iniciada após finalizados todos os procedimentos previstos na etapa de Pré-sprint, visando garantir todos recursos, infraestrutura e informações necessárias para o bom andamento e eficácia do sprint. O prazo estimado de uma semana (5 dias úteis) se refere à etapa de Sprint. As etapas de Pré-sprint e Pós-sprint podem variar de acordo com os projetos. No item Estimativa de esforço para realzação são apresentadas estimativas de esforço/dedicação para realização de todas as etapas (Pré-sprint, Sprint e Pós- sprint). Poderão ocorrer demandas de projetos de sprints concomitantes (mais de um sprint ao mesmo tempo). As soluções podem envolver configuração de consumo e escrita (I/O) por API, Webservice, barramento de serviços, ODATA, etc. Esta oportunidade é estendida a todas as pessoas com deficiência.
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  • Cientista de Dados
    A Combinar1 vaga: Rio de Janeiro-RJ(1)

    Desenvolvimento de software, ajudar na construção de análises e ferramentas de apoio à tomada de decisão, criação de indicadores e controle de qualidade (KPI), participar da migração para o ambiente em nuvem.
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  • Cientista de Dados - ML
    A Combinar1 vaga: Rio de Janeiro-RJ(1)

    Sprints adicionais / avulsos de analytics, machine learning e simulações. Realização de sprints adicionais de analytics, machine learning e simulações, em complemento ao serviço 4.1, quando necessário e conforme estimativas apresentadas na tabela de complexidade de demandas x sprints ou realização de Sprints avulsos para implementação de melhorias/desenvolvimento de trabalhos de analytics, machine learning e simulações Sprint: Tratamento e limpeza dos dados levantados. Desenvolvimento do projeto de analytics, machine learning e/ou simulação conforme objetivo e produto definido. Levantamento de novos dados ou outros recursos que foram identificados como necessários durante o sprint. Envolvimento de pessoas chave e articulação com áreas de apoio. Validação intermediária com o PO (product owner) e outros stakeholders. Conhecimento de modelos de banco de dados multidimensionais-. Conhecimento de seleção, captura e preparação de dados estruturados e não estruturados. Conhecimento de mineração de dados e modelagem estatística. Conhecimento de técnicas avançadas de apresentação e visualização de dados. Experiência com ferramenta de apresentação (PowerPoint). Experiência com ferramentas de BI (ex.: Spotfire, Power BI). Experiência com linguagens de data science (Python, R, etc.). Experiência com ferramentas de preparação de dados, mineração de dados e aprendizagem de máquina (Knime, Rapid Miner, etc.).
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  • Analista Estatístico Sênior - Planejamento
    A Combinar1 vaga: São Paulo-SP(1)

    Responsável pela extração de dados e na elaboração de relatórios no viés estatístico, para análise das informações econômicas, financeiras e mercadológicas adequadas para tomada de decisão. Ensino Superior completo em Estatística, Economia, Administração. Pós Graduação. Conhecimento em SQL. Excel avançado. Experiência na área.
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  • Analista de Business Analytics Sr - Inteligência
    A Combinar1 vaga: São Paulo-SP(1)

    Responsável por gerar análises e insights que promovam inovação e gere resultados, de imagem e/ou inovação para a instituição, desenvolvendo modelos estatísticos, que visem melhorias operacionais, aumento de receita e/ou redução de custo para os processos. Apoiar as áreas internas no desenvolvimento de modelagem, análise estatística e otimização e demais problemas que envolvam dados e analytics. Capacidade de transformar explicações em linguagem simples para apresentar à companhia. Necessário Ensino Superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Sistema de Informação, Administração ou correlatas. Pós-graduação/MBA. Conhecimento em MS Office (Excel, Power Point e Word). Conhecimento das leis e projetos de lei que interferem no uso e privacidade de dados. Ferramentas de modelagem estatística (R, SAS, Python). Conhecimento de ferramentas cloud (Hadoop, Spark, Hive). Noções de ferramentas de inteligência artificial, machine learning e deep learning.
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