Vaga de Analista de BI Senior

Responsabilidades:Coleta e preparação de dados: Identificar fontes de dados relevantes e coletar dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos, APIs, etc. Realizar a limpeza, transformação e preparação dos dados para análise.Desenvolvimento e manutenção de dashboards e relatórios: Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos que apresentem informações de maneira clara e compreensível para diferentes partes interessadas dentro da organização.Análise de dados: Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e insights significativos. Utilizar técnicas estatísticas e de mineração de dados para extrair informações relevantes dos dados.Apoio à tomada de decisões: Fornecer suporte analítico para as decisões estratégicas e operacionais da organização, fornecendo insights baseados em dados e recomendações acionáveis.Desenvolvimento de modelos preditivos: Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para prever tendências futuras, identificar oportunidades e antecipar desafios.Colaboração interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, como TI, marketing, vendas e finanças, para entender suas necessidades de informação e fornecer soluções de BI adequadas.Manutenção e otimização de sistemas de BI: Manter e otimizar os sistemas e processos de BI existentes para garantir a precisão, confiabilidade e eficiência das análises de dados.Treinamento e suporte: Fornecer treinamento e suporte aos usuários finais para garantir que compreendam e possam utilizar eficazmente as ferramentas e os insights de BI disponíveis. Requisitos:Formação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Administração ou áreas similares.Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente com foco em Business Intelligence.Conhecimento sólido em ferramentas de BI, como Tableau, Power BI, QlikView, MicroStrategy, entre outras.Habilidade para escrever consultas SQL e realizar análises de dados utilizando linguagens de programação, como Python, R ou similar.Familiaridade com técnicas de visualização de dados e storytelling de dados.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe e comunicar eficazmente resultados e insights complexos para diferentes públicos.