Vaga de Analista de Dados Pleno (Híbrido - BH)
1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 03/04
- A Combinar
Sobre a vaga
A Onfly é uma startup focada em ajudar as empresas a viajarem melhor!
Democratizar a gestão de viagens, reembolsos, descontos em passagens, hotéis e locação de carros em uma experiência completa e simples é foco do nosso negócio.
Somos um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil (inclusive somos uma das empresas do Great Place to work)!
Para que alcancemos a meta de crescer exponencialmente, buscamos pessoas que sejam apaixonadas por tecnologia, que desejam estar em um time de alta performance e que queiram crescer muuuuito. Transformar necessidades internas em projetos analíticos, desenvolvendo storyboards dos resultados;Analisar dados de diversos data warehouses para apresentar análises sólidas;Trabalhar com times de Operação para monitorar dados e gerar insights, estudos e dashboards;Conduzir análises do comportamento do cliente na plataforma para melhorar taxas de conversão e identificar oportunidades de melhoria;Desenvolver soluções de monitoramento de métricas de negócio;Impulsionar iniciativas analíticas para melhorar a eficiência organizacional;Identificar e liderar projetos para ampliar o uso de dados na organização;Automatizar processos operacionais para economizar tempo e modernizar operações de negócio Requisitos
Bacharelado ou superior em Estatística, Negócios, Economia, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou área similar;Domínio avançado de ferramentas e softwares de análise e visualização de dados como Power BI, SQL, Python ou similares;Experiência comprovada no uso de dados para medir desempenho e tomar decisões;Habilidades avançadas de resolução de problemas, incluindo análise e resolução de problemas complexos usando dados.
Não obrigatório, mas se destacará caso tenha
Pós Graduação ou demais especializações na área de data e analytics;Experiência em times de operação ou growth, incluindo definição de jornadas do usuário, rastreamento e testes A/B;Ter atuado em times e produtos de dados financeiros;Experiência em ciência de dados, Databricks, Modelagem avançada, desenvolvimento e aplicações de plugins.