Vaga de ARQUITETO DADOS

Estamos à procura de um profissional altamente qualificado para assumir o papel de Arquiteto de Dados com ênfase na implementação de um Data Lake. Este papel será fundamental na concepção, desenvolvimento e otimização de processos analíticos, visando extrair insights valiosos dos nossos dados e contribuir para a construção de um ambiente de Data Lake robusto Análise de Requisitos: Colaborar com as partes interessadas para compreender os requisitos de negócios e identificar oportunidades de uso eficiente de um Data Lake.Desenvolvimento de Modelos: Projetar, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para análise preditiva e classificação.Exploração e Limpeza de Dados: Realizar exploração detalhada de dados (EDA) e pré-processamento para garantir a qualidade e relevância dos dados no Data Lake.Integração de Dados: Trabalhar em conjunto com a equipe de engenharia de dados para integrar dados de fontes diversas no ambiente do Data Lake.Desenvolvimento de Ferramentas Analíticas: Criar dashboards e ferramentas analíticas para visualização e interpretação dos insights gerados pelo Data Lake.Validação e Avaliação de Modelos: Avaliar a eficácia dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para garantir relevância e precisão.Colaboração com Equipes Interdisciplinares: Trabalhar de forma colaborativa com equipes de engenharia, arquitetura de dados, e líderes de negócios para alinhar a estratégia de dados com os objetivos da organização.Ética e Segurança de Dados: Garantir a conformidade com padrões éticos e práticas de segurança de dados durante todo o ciclo de vida do projeto. Experiência comprovada como arquiteto de Dados, incluindo a implementação de soluções em ambientes de Data Lake.Fortes habilidades de programação em Python ou R.Conhecimento avançado em estatística, machine learning e técnicas de análise de dados.Experiência prática em trabalhar com ferramentas de Data Lake, como Hadoop, Spark, ou soluções em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).Capacidade de traduzir insights complexos para stakeholders não técnicos.Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Computação ou área relacionada. Mestrado ou doutorado será considerado uma vantagem.Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.