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Vaga de Cientista de Dados - Especialista

1 vaga: | Publicada em 16/04

Sobre a vaga

Descrição da vaga Se você gosta de possibilidades de desenvolvimento pessoal e profissional, além de simplificar e impulsionar negócios através de oportunidades na empresa líder de segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina, seu lugar é junto ao #TimeCielo! Infinitas possibilidades Aqui na Cielo acreditamos que nenhum negócio nasceu para ficar parado e, entendemos que a nossa vocação é despertar essa mesa inquietude em cada um dos nossos clientes. Ao todo, somos mais 4 mil pessoas colaboradoras que simplificam e impulsionam negócios para todos, afinal, não é à toa que somos uma empresa de tecnologia e serviço para o varejo, líder no segmento de pagamentos eletrônicos na América Latina. Oferecemos um portfólio de soluções para atender às necessidades de mais de 1,2 milhão de clientes, desde os pequenos lojistas até os grandes varejistas espalhados por todo o país. Qual será o seu desafio dentro da Cielo? Buscamos pessoas que gostem de trabalhar com MUITA autonomia e colaboração. Afinal, é apenas juntos que conseguiremos entender ao máximo a necessidade do cliente e entregar os melhores resultados sempre! Você atuará na área de Customer Analytics que é composta por uma equipe de Cientistas, Engenheiros e Analistas de Dados que estudam, projetam e implementam análises. Nesse desafio, você será responsável em desenvolver e implementar modelos matemáticos que normalmente incluem programação linear/não linear, machine learning, simulação, previsão, técnicas estatísticas e/ou teorias de otimização. Os modelos são aplicados para as áreas de finanças, precificação, comerciais e outras áreas de negócio para tomarem decisões relacionadas ao Ciclo de Vida do cliente (exemplo: LTV/CLTV e Churn) e a Precificação (exemplo: otimização de preços e NBO (Next Best Offer). Vamos juntos fazer acontecer? Vem para o #TimeCielo Informações adicionais: Liderar análises aprofundadas por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics; Mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises; Identificar padrões e tendências para otimização de receita, P&L, volume capturado pelos clientes, alavancas de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio; Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis; Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes. Informações adicionais Falando de benefícios, você vai poder contar com: " Assistência Médica e Odontológica " Remuneração Variável Anual (PPR) " Auxílio Refeição e Alimentação " Auxílio Transporte, Fretado ou Estacionamento " Home-office (modelo híbrido) " Auxílio Trabalho Remoto " Seguro de Vida " Previdência Privada " Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia etc) " Campanha de Vacinação " Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras) " Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar) " Programa de Gestação Saudável " Licença Maternidade e Paternidade estendida " Auxílio Creche " Dress Code Flexível " Horário Flexível " Sexta-curta " Almoço estendido (1h30) Especialização, mestrado ou doutorado em área quantitativa (Ciência da Computação, Matemática, Machine Learning, IA, Estatística e afins); Sólidos conhecimentos na função; Experiência trabalhando com métodos analíticos avançados (exemplo: deep learning e otimização); Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem (exemplo: AWS e Azure); Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (exemplo: PowerBI e Tableau); Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas; Experiência de trabalho em ambiente com metodologia e ferramentas ágeis; Informações adicionais Falando de benefícios, você vai poder contar com: " Assistência Médica e Odontológica " Remuneração Variável Anual (PPR) " Auxílio Refeição e Alimentação " Auxílio Transporte, Fretado ou Estacionamento " Home-office (modelo híbrido) " Auxílio Trabalho Remoto " Seguro de Vida " Previdência Privada " Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia etc) " Campanha de Vacinação " Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras) " Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar) " Programa de Gestação Saudável " Licença Maternidade e Paternidade estendida " Auxílio Creche " Dress Code Flexível " Horário Flexível " Sexta-curta " Almoço estendido (1h30)