Vaga de Cientista de Dados (Remoto)

Olá, somos a Randstad, líder global em soluções de Recursos Humanos. Combinamos nossa paixão por pessoas e tecnologia e, assim, apoiamos processos de recrutamento e seleção no mundo todo. Ajudamos as empresas e candidatos a seguir adiante. Fundada na Holanda, em 1960, com mais de 5.000 escritórios e mais de 40.000 colaboradores, em 39 países. Em 2022, ajudamos mais de 2 millhões de pessoas a encontrar um emprego e aconselhamos mais de 230.000 clientes na contratação dos talentos certos. Estamos com uma oportunidade para Cientista de Dados Sênior para atuar em uma organização global com presença em 115 países, mais de dois milhões de empresas usuárias e 6 bilhões de transações todos os dias - ajudam a garantir uma linguagem comum de negócios em todo o mundo. É uma oportunidade para um dos nossos clientes, grande multinacional americana com atuação em projetos globais de TI e procuramos profissionais com as seguintes qualificações: Requisitos: - Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada. - Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em um papel semelhante, preferencialmente em um ambiente corporativo. - Forte experiência em linguagens de programação como Python ou R, bem como em bibliotecas relevantes (por exemplo, pandas, numpy, scikit-learn). - Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e algoritmos de mineração de dados. - Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. - Excelentes habilidades analíticas e capacidade de traduzir insights complexos em recomendações acionáveis para partes interessadas não técnicas. - Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, lidando com múltiplas tarefas e prazos. - Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada. - Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em um papel semelhante, preferencialmente em um ambiente corporativo. - Forte experiência em linguagens de programação como Python ou R, bem como em bibliotecas relevantes (por exemplo, pandas, numpy, scikit-learn). - Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e algoritmos de mineração de dados. - Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. - Excelentes habilidades analíticas e capacidade de traduzir insights complexos em recomendações acionáveis para partes interessadas não técnicas. - Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, lidando com múltiplas tarefas e prazos.