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Vaga de Cientista de Dados Sênior

1 vaga: | Publicada em 21/04

Sobre a vaga

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades . Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas , oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia , promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo. Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer . Somos um time que sonha no plural , oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 6.000 colaboradores e suas famílias. Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências. Bora realizar seus sonhos com a gente! Você atuará na área de E-commerce - Soluções de Inteligência que é composta por uma equipe de Cientistas e Engenheiros de Dados que estudam, projetam e implementam análises. Nesse desafio, você será responsável em desenvolver e implementar modelos matemáticos que normalmente incluem programação linear/não linear, machine learning, simulação, previsão, técnicas estatísticas e/ou teorias de otimização. Os modelos são aplicados para os diversos produtos do e-commerce transacional, para tomarem decisões relacionadas ao fluxo de autorização de pagamentos e a otimização dos motores de recorrência. Juntos com você, em infinitas possibilidades. #VemPraCima #VemPraCielo Informações adicionais: Tem lugar para você nesse propósito: Mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises; Identificar padrões e tendências para otimização de taxa de aprovação de transações, entre outros indicadores financeiros e de negócio; Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis; Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas. Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado? Assistência Médica e Odontológica Remuneração Variável Anual (PPR) Auxílio Refeição e Alimentação Home-office (modelo híbrido) Auxílio Trabalho Remoto Seguro de Vida Previdência Privada Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc) Campanha de Vacinação Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras) Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar) Programa de Gestação Saudável Licença Maternidade e Paternidade estendida Auxílio Creche Dress Code Flexível Horário Flexível Sexta-curta Almoço estendido (1h30) O que o #TimeCielo espera de você? Formação superior completa em engenharia, ciências da computação ou áreas relacionadas; Sólidos conhecimentos na função; Experiência trabalhando com métodos analíticos avançados (exemplo: deep learning e otimização); Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem (exemplo: AWS e Azure); Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (exemplo: PowerBI e Tableau); O profissional também deverá ter domínio em documentação de processos e gestão de conhecimento; Experiência de trabalho em ambiente com metodologia e ferramentas ágeis. Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado? Assistência Médica e Odontológica Remuneração Variável Anual (PPR) Auxílio Refeição e Alimentação Home-office (modelo híbrido) Auxílio Trabalho Remoto Seguro de Vida Previdência Privada Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc) Campanha de Vacinação Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras) Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar) Programa de Gestação Saudável Licença Maternidade e Paternidade estendida Auxílio Creche Dress Code Flexível Horário Flexível Sexta-curta Almoço estendido (1h30)