Vaga de Consultor de Telecom (Analista de Banco de Dados)
1 vaga: | Publicada em 09/02
- A Combinar
Sobre a vaga
Suas principais atividades serão: Programação com Python para realizar análises e automações em conjunto de dados; Realizar processamento de dados com Pandas e Apache Spark; Realização/construção de consultas SQL em bancos de dados e sites; Analisar e propor insights sobre conjunto de dados; Desenvolvimento e implementação de bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análises de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade; Aquisição de dados de fontes primárias ou secundárias e manutenção de bancos de dados Postgres; Identificação, análise e interpretação de tendências ou padrões em conjuntos; Compreender os modelos de dados, o desenvolvimento do design do banco de dados, e segmentação de dados; Criação de Dashboards em Power BI. Para essa posição, esperamos que você tenha: Superior completo, preferencialmente com ênfase em Engenharia de Dados;
Desejável Pós-graduação / Especialização na área de dados;
Conhecimentos técnicos exigidos:
Pacote Office intermediário, TI, Power BI, Excel Intermediário, Servidores Linux, Banco de Dados Postgres, MySQL.
Inglês: Básico.
Conhecimentos técnicos desejáveis:
Access, Telecom, Bizagi, Gestão de Projetos, Gestão de Processos, ITIL, Scrum, BPM, Apache Spark, Pandas e Python. Habilidades e atributos para ter sucesso: Flexibilidade e adaptabilidade; Boa comunicação (verbal e escrita); Criatividade e Inovação; Análise crítica; Organização; Concentração; Responsabilidade; Proatividade; Senso de dono; Organização; Trabalho em equipe e bom relacionamento interpessoal. Nossos benefícios: Assistência médica e odontológica; Auxílio creche/babá; Auxílio para filhos com deficiência; Previdência Privada; Seguro de vida; Participação anual nos resultados; Auxílio alimentação/refeição; Auxílio medicamentos; Auxílio academia; Trabalho híbrido (presencial e home office). E aí, topa? Excel, Power Point, Power BI, TI, Python, Banco de Dados Postgres, MySQL