Vaga de Data Engineer - Pleno - Híbrido - Campinas - Inglês Avançado/Fluente

Objetivo da vaga Estamos procurando um Data Engineer altamente motivado e experiente para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá um forte conhecimento em Pyspark e Data Factory, juntamente com habilidades em outras ferramentas de processamento de dados. Informações adicionais: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Pyspark e Data Factory. Projetar e implementar soluções eficientes para processamento de grandes volumes de dados, garantindo integridade, confiabilidade e desempenho. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas viáveis. Realizar análises de desempenho e otimização de processos para melhorar a eficiência dos pipelines de dados. Identificar e resolver problemas técnicos relacionados ao processamento, armazenamento e integração de dados. Implementar e manter práticas de segurança e conformidade de dados em todos os processos e sistemas. Qualificações desejáveis Experiência com Power BI ou Snowflake. Certificações do Azure. Experiência com metodologias DataOps, incluindo automação, conteinerização e integração contínua/entrega contínua (CI/CD) em um contexto de dados. Inglês avançado  capacidade de se comunicar, expor ideias, escrever e entender conversas de negócios. Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou áreas afins. Experiência em engenharia de dados. Modelagem de dados Arquitetura medallion Conhecimento em serviços de dados do Azure, como Banco de Dados SQL do Azure, Armazenamento Azure Data Lake e Azure Cosmos DB. Proficiência em SQL. Forte proficiência em Python, PySpark ou Spark. Conhecimento dos princípios de segurança de dados e regulamentos de privacidade de dados. Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes. Qualificações desejáveis Experiência com Power BI ou Snowflake. Certificações do Azure. Experiência com metodologias DataOps, incluindo automação, conteinerização e integração contínua/entrega contínua (CI/CD) em um contexto de dados.