Vaga de Data Lead
1 vaga: | Publicada em 22/05
A Combinar
Sobre a vaga
Empresa
Fintech
A Celero oferece a solução de gestão financeira empresarial (BFM) White Label para
instituições financeiras, redes de franquias e revendas. Aliando todas as
comodidades do Open Finance para o público PJ.
Benefícios
Vale refeição
Vale alimentação
Plano de saúde
Plano odontológico
Jornada flexível
Vale academia
Day off no aniversário
Vale transporte ou vale combustível
Requisitos
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Python
Data science
Tecnologias Desejáveis
Conhecimentos não obrigatórios
Google Cloud
Google Analytics
ETL
Airflow
Cultura Ágil
Linux
Looker
Continuous Integration/Deployment(CI/CD)
BigQuery
Product Discovery
Senioridade
Tempo de experiência
Pleno/Sênior
(4-6 anos de experiência)
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou área relacionada.
Experiência sólida em liderança técnica, preferencialmente em projetos de dados.
Conhecimento avançado em tecnologias de dados, como bancos de dados relacional e
não-relacional, big data, e ferramentas de ETL.
Conhecimento avançado em modelagem de dados (StarSchema e Snowflack)
Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
Experiencia com notebook Python.
Experiencia previa com IA, uso.
Experiência na construção de Dashboards em alguma ferramenta de Dataviz ( Looker,
Power Bi, Tableau).
Conhecimento de arquitetura Mono-Tenant e Multi-Tenant.
Atividades
Liderar Squad técnica de dados, fornecendo orientação técnica e organização de
atividades e indicadores de time.
Desenhar, junto com o time de Produto, produto de dados arrojado e inovador.
Desenvolver e desenhar plano tático para a coleta, processamento e análise de
dados.
Supervisionar a implementação de pipelines de dados e a integração de sistemas
para garantir a qualidade e a integridade dos dados, dentro da suíte GCP.
Fornecer suporte técnico e orientação para resolver problemas complexos
relacionados a dados.
Colaborar com as equipes de negócios e de tecnologia para entender os requisitos
de dados e garantir a entrega de soluções eficazes.