Vaga de Desenvolvedor Pleno de IA e Machine Learning

A AGU busca um profissional experiente e talentoso para se juntar à equipe de Inovação e desenvolver iniciativas inovadoras utilizando Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para aprimorar os processos da organização. Se você é um especialista que busca aplicar seus conhecimentos em projetos de grande impacto, esta é a oportunidade ideal para você fazer a diferença na AGU. Atividades: Desenvolvimento de soluções de IA/ML desde a concepção até a implementação. Identificar oportunidades para aplicação de modelos NLP, LLM, e outras tecnologias de IA em diferentes áreas da AGU. Definir estratégias técnicas e tomar decisões fundamentais para o sucesso dos projetos. Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA/ML para tarefas de segmentação, classificação, similaridade, otimização e outras. Utilizar frameworks populares como TensorFlow, PyTorch ou outros com maestria para construir modelos robustos e eficientes. Adaptar modelos pré-treinados (LLMs) e APIs de terceiros para atender às necessidades específicas da AGU. Coletar, organizar e preparar grandes conjuntos de dados de diversas fontes para treinamento e validação dos modelos. Realizar pré-processamento e limpeza de dados para garantir a qualidade e confiabilidade das análises. Implementar métricas adequadas para avaliar o desempenho dos modelos de IA/ML em diferentes tarefas. Ajustar hiperparâmetros e realizar otimizações para aprimorar a precisão, robustez e generalização dos modelos. Monitorar o desempenho dos modelos em produção e realizar ajustes contínuos para garantir a qualidade dos resultados. Integrar soluções de IA/ML com sistemas e APIs existentes na AGU, incluindo APIs de órgãos externos e APIs privadas (GPT). Colaborar com equipes de desenvolvimento para implementar interfaces e APIs que facilitem a utilização das soluções de IA/ML. Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em IA/ML, explorando novas tecnologias e seus potenciais benefícios para a AGU. Avaliar e testar novas ferramentas, frameworks e bibliotecas de IA/ML para identificar oportunidades de aprimorar as soluções existentes. Compartilhar seus conhecimentos com a equipe através de apresentações, workshops e treinamentos. Utilizar bases de dados não relacionadas para consolidação de documentos e geração de documentos de forma inteligente. Extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados e transformá-las em insights acionáveis para a AGU. Requisitos: Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas; Trabalho será realizado de forma híbrida; Proficiência em linguagem de programação Python. Conhecimento sólido de frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch ou outros. Experiência com bibliotecas de IA/ML populares como NumPy, pandas, scikit-learn, spaCy, etc. Experiência com ferramentas de automação de machine learning como Kubeflow, MLflow, etc. (desejável). Experiência com APIs de LLM como GPT (desejável). Experiência em preparação e limpeza de dados para treinamento de modelos. Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de IA/ML. Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais. Experiência com ferramentas de controle de versão como Git. Diferenciais: Mestrado ou Pós-graduação em Machine Learning ou IA. Conhecimento em ferramentas de automação de machine learning. Experiência com implementações de IA embarcadas. Envolvimento em projetos de IA ética e responsável. Experiência com atuação em órgãos públicos. Experiência com atuação em órgãos públicos. Habilidades e Conhecimentos NLP,LLM,TensorFlow,PyTorch Benefícios Vale Alimentação,Vale Refeição,Plano de Saude,Plano Odontológico,Seguro de Vida Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas; Trabalho será realizado de forma híbrida; Proficiência em linguagem de programação Python. Conhecimento sólido de frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch ou outros. Experiência com bibliotecas de IA/ML populares como NumPy, pandas, scikit-learn, spaCy, etc. Experiência com ferramentas de automação de machine learning como Kubeflow, MLflow, etc. (desejável). Experiência com APIs de LLM como GPT (desejável). Experiência em preparação e limpeza de dados para treinamento de modelos. Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de IA/ML. Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais. Experiência com ferramentas de controle de versão como Git.