Vaga de Engenharia de Dados - Vaga afirmativa para Mulheres e/ou Pessoas Pretas/Pardas e/ou PCD

A gente tem uma paixão enorme por dados e acreditamos que, pra continuar promovendo a transformação digital da maior cervejaria do planeta, precisamos de pessoas engajadas e dispostas a embarcar junto nessa jornada. A área engenharia de dados da Ambev Tech busca desenvolver soluções de dados que alimentem os dashboards e algoritmos utilizados nas areas estrategicas da maior cervejaria do mundo. Queremos democratizar o acesso aos dados, aproximando a companhia cada dia mais de uma cultura Data Driven. Nosso desejo é ter a máxima eficiência e assertividade na tomada de decisão, e qual a melhor forma de fazer isso senão com dados? Informações adicionais: Atuará no desenvolvimento de novas soluções para a área de Engenharia de Dados da Ambev Tech provendo dados aos times de Business Intelligence e Cientista de Dados; Automatizar os processos de ingestão de dados no Data Lake da maior cervejaria do mundo; Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura Data Driven dentro da Ambev; Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em Analytics; Propor estratégias e ferramentas de monitoramento continuo das ingestões, performance e qualidade dos dados; Idealizar boas praticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações; Garantir as boas práticas de desenvolvimento no time, respeitando as diretrizes e padronizações do time de plataforma de dados; Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times; Ser a pessoa embaixadora da democratização de dados da maior cervejaria do mundo; Nossos valores são muitos importantes pois foram eles que nos trouxeram até aqui. Se você gosta de trabalhar em equipe, veste a camisa e lida com projetos de forma proativa, essa vaga é para você. Jornada de trabalho de 40 horas semanais; Vale refeição ou alimentação; Vale transporte; PPR; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Auxílio educação; Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); Seguro de vida; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Mercadotech (aplicativo de desconto nos produtos Ambev); Day off de aniversário; Banco de horas; Brahma Express; Gympass; 14o salário; Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado). Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados (Databricks, Datafactory); Criação e orquestração de pipelines utilizando o Azure Datafactory e o Airflow; Visão E2E de Arquitetura de Dados visando a integração do datalake com diferentes sistemas; Experiência nas ferramentas Azure voltada para soluções de dados; Experiência em processamento e transformação de dados utilizando Spark, Python/PySpark e SQL; Experiência em processamento de dados de mensageria (RabbitMQ, Service Bus); Versionamento de código em GitHub e CI/CD com Azure Devops; Jornada de trabalho de 40 horas semanais; Vale refeição ou alimentação; Vale transporte; PPR; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Auxílio educação; Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); Seguro de vida; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Mercadotech (aplicativo de desconto nos produtos Ambev); Day off de aniversário; Banco de horas; Brahma Express; Gympass; 14o salário; Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).