Vaga de Engenheira de Plataforma de Dados Pleno (Vaga afirmativa para mulheres) - Vertical Dados

Por que trabalhar no Magalu? O Magazine Luiza é uma empresa de nome e alma femininos. Temos orgulho de um legado construído pela Dona Luiza e por ter como presidente do conselho, Luiza Helena Trajano. Mulheres que, desafiando os estereótipos comuns às gerações das quais fazem parte, empreenderam e tiveram o sucesso que hoje é refletido no Magalu. A exclusividade desta vaga não altera a forma como ocorre o nosso processo seletivo e nem os critérios avaliados nas candidaturas. Estamos em busca de uma Engenheira de Plataforma de Dados (nível Pleno) para fortalecer nossa equipe talentosa. A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados em nosso ambiente de Big Data. Isso significa tanto o desenvolvimento de software, aprimorando projetos Open Source importantes da nossa área, quanto também a sustentação e realização de atividades de SRE aplicadas a esses produtos criados por nós. Responsabilidades: Projetar e desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis; Integrar diversas fontes de dados garantindo a consistência e integridade; Implementar e aprimorar medidas robustas de segurança de dados; Otimizar o desempenho dos sistemas de Big Data; Colaborar com equipes internas para entender e atender às suas necessidades de dados; Avaliar e implementar novas tecnologias e soluções para aprimorar a infraestrutura existente; Adaptar o IaC de ferramentas OpenSource para funcionarem em nosso ecossistema; Adaptar e evoluir ferramentas OpenSource para funcionarem dentro de nossos produtos; Requisitos : Graduação em Engenharia de dados, Ciência da computação, ou área correlata; Experiência comprovada em Spark para desenvolvimento avançado e otimização de pipelines de dados distribuídos; Proficiência em comandos avançados de SQL para consultas complexas e administração de bancos de dados (de preferência MySQL e/ou Postgres); Experiência sólida em programação em Python para construção de ferramentas de análise de dados, scripts e automação; Conhecimento avançado em Git para gerenciamento eficiente de código, revisão de código e colaboração em equipe; Proficiência no ambiente Linux para administração avançada, scripts de automação e operações de linha de comando; Experiência prática em Kubernetes para orquestração e gerenciamento de contêineres em ambientes distribuídos; Habilidades em tecnologias de Big Data comprovadas (Arquitetura Datalake, Orquestração); Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Diferencial : Conhecimento estabelecido de DevOps, IaC, CI/CD Conhecimento estabelecido em Redes (vnets, roteamento, proxy, firewalls); Conhecimento estabelecido sobre monitoramento (Prometheus/Grafana); Conhecimento estabelecido de Java e/ou Scala; Conhecimento estabelecido de Javascript (React ou algum outro framework); Conhecimento básico de bancos NoSQL (Mongo, Neo4J); Infraestrutura on premise. Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade. Graduação em Engenharia de dados, Ciência da computação, ou área correlata; Experiência comprovada em Spark para desenvolvimento avançado e otimização de pipelines de dados distribuídos; Proficiência em comandos avançados de SQL para consultas complexas e administração de bancos de dados (de preferência MySQL e/ou Postgres); Experiência sólida em programação em Python para construção de ferramentas de análise de dados, scripts e automação; Conhecimento avançado em Git para gerenciamento eficiente de código, revisão de código e colaboração em equipe; Proficiência no ambiente Linux para administração avançada, scripts de automação e operações de linha de comando; Experiência prática em Kubernetes para orquestração e gerenciamento de contêineres em ambientes distribuídos; Habilidades em tecnologias de Big Data comprovadas (Arquitetura Datalake, Orquestração); Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.