Vaga de Engenheiro de Dados Especialista Databricks
1 vaga: | Publicada em 02/05
- A Combinar
Sobre a vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível:
as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia:
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe,
responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em
resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus
colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa
história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Informações adicionais:
Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções utilizando a plataforma Databricks para análise e processamento de grandes volumes de dados. Definir a arquitetura de dados e orientar a equipe no design e na implementação de pipelines escaláveis e eficientes. Supervisionar o desenvolvimento e implementação da migração de dados baseados em Databricks para um ambiente AWS. Supervisionar a qualidade do código, realizar revisões de código e garantir a adesão às melhores práticas de desenvolvimento. Garantir que a compliance, segurança e critérios de qualidade dos dados sejam seguidos Mentorar e desenvolver membros da equipe, fornecendo orientação técnica e oportunidades de crescimento profissional. Fornecer suporte técnico avançado e resolver problemas complexos relacionados à plataforma Databricks. Modelo de trabalho Híbrido (1 x semana - Alphaville/SP) Experiência sólida na liderança técnica de projetos de dados, preferencialmente utilizando a plataforma Databricks. Experiência com integração de Databricks em ambiente de nuvem AWS. Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL Profundo conhecimento em linguagens de programação como Python e SQL. Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas e pipelines de processamento de dados. Excelentes habilidades de comunicação e capacidade comprovada de liderar e motivar equipes técnicas. Forte foco em qualidade, escalabilidade e desempenho. Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente. Pelo menos 5 anos de experiência relevante como engenheiro de dados Ao menos 5 anos de experiência com Databricks, Python e AWS Experiência com metodologias de desenvolvimento Agile é desejável Sólidas habilidades de comunicação e liderança, demonstrando capacidade para colaborar eficientemente em equipes interfuncionais. Diferencial:
Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas. Experiência prévia
como Tech Lead ou em cargos de liderança técnica. Familiaridade com práticas de
DevOps e automação de infraestrutura. Familiaridade com tecnologias de
conteinerização e orquestração, como Kubernetes e Docker Será vantajoso possuir
experiência com ferramentas de visualização de dados, como MicroStrategy e/ou
Power BI Modelo de trabalho Híbrido (1 x semana - Alphaville/SP)