Vaga de Engenheiro de Dados Pleno a Sênior (Remoto)
1 vaga: | Publicada em 06/04
- A Combinar
Sobre a vaga
Entregamos soluções digitais inovadoras e eficazes, que auxiliam os nossos
clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a
tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor.
Benefícios
Vale refeição
Vale alimentação
Plano de saúde
Plano odontológico
Requisitos
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Hadoop
Spark
Tecnologias Desejáveis
Conhecimentos não obrigatórios
Python
Scala
SQL
Senioridade
Tempo de experiência
Pleno/Sênior
(4-6 anos de experiência)
Superior completo na área de TI ou correlatas;
Pos graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa;
Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
Bancos Relacionais, NoSQL;
Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark
[pyspark/scala/python/SQL]);
Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de
dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados,
atendendo a expectativa das áreas negociais;
Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).
Atividades
Superior completo na área de TI ou correlatas;
Pos graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa;
Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
Bancos Relacionais, NoSQL;
Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark
[pyspark/scala/python/SQL]);
Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de
dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados,
atendendo a expectativa das áreas negociais;
Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).
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