Vaga de Engenheiro de Dados Pleno a Sênior (Remoto)

Entregamos soluções digitais inovadoras e eficazes, que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Benefícios Vale refeição Vale alimentação Plano de saúde Plano odontológico Requisitos Tecnologias Necessárias Conhecimentos obrigatórios Hadoop Spark Tecnologias Desejáveis Conhecimentos não obrigatórios Python Scala SQL Senioridade Tempo de experiência Pleno/Sênior (4-6 anos de experiência) Superior completo na área de TI ou correlatas; Pos graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa; Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados; Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados; Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse; Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT; Bancos Relacionais, NoSQL; Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD; Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]); Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL; Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais; Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL). Atividades Superior completo na área de TI ou correlatas; Pos graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa; Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados; Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados; Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse; Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT; Bancos Relacionais, NoSQL; Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD; Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]); Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL; Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais; Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL). Gostou da vaga? Na GeekHunter, as empresas encontram os candidatos! Demonstrar interesse aumenta sua visibilidade. Acessar perfil para demonstrar interesse Compartilhe a vaga através das redes sociais!