Vaga de Engenheiro de Dados Pleno - Databricks
1 vaga: | Publicada em 02/05
- A Combinar
Sobre a vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível:
as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia:
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe,
responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em
resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus
colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa
história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Informações adicionais:
Desenvolver e implementar soluções utilizando a plataforma Databricks para análise e processamento de grandes volumes de dados. Projetar, otimizar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Colaborar com equipes internas para entender as necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas. Realizar troubleshooting e resolver problemas relacionados a infraestrutura e performance. Fornecer suporte técnico e treinamento para usuários internos. DIFERENCIAIS:
Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura. Experiência comprovada na implementação e manutenção de soluções utilizando a plataforma Databricks. Experiência com integração de Databricks em ambiente de nuvem AWS. Conhecimento sólido em linguagens de programação como Python e SQL. Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas. Familiaridade com ferramentas e conceitos de Big Data, como Hadoop, Spark e processamento em tempo real. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe. Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente. Forte foco em qualidade, escalabilidade e desempenho. Ao menos 3 anos de experiência com Databricks, Python e AWS. Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL. Experiência com metodologias de desenvolvimento Agile é desejável. DIFERENCIAIS:
Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas. Familiaridade com
práticas de DevOps e automação de infraestrutura.