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Vaga de Engenheiro de Dados Pleno - Databricks

1 vaga: | Publicada em 02/05

Sobre a vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Informações adicionais: Desenvolver e implementar soluções utilizando a plataforma Databricks para análise e processamento de grandes volumes de dados. Projetar, otimizar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Colaborar com equipes internas para entender as necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas. Realizar troubleshooting e resolver problemas relacionados a infraestrutura e performance. Fornecer suporte técnico e treinamento para usuários internos. DIFERENCIAIS: Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura. Experiência comprovada na implementação e manutenção de soluções utilizando a plataforma Databricks. Experiência com integração de Databricks em ambiente de nuvem AWS. Conhecimento sólido em linguagens de programação como Python e SQL. Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas. Familiaridade com ferramentas e conceitos de Big Data, como Hadoop, Spark e processamento em tempo real. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe. Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente. Forte foco em qualidade, escalabilidade e desempenho. Ao menos 3 anos de experiência com Databricks, Python e AWS. Sólidos conhecimentos sobre modelagem de dados, Delta Lake, armazenamento de dados e conceitos de ETL. Experiência com metodologias de desenvolvimento Agile é desejável. DIFERENCIAIS: Certificações em Databricks ou em tecnologias relacionadas. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura.