Vaga de ENGENHEIRO(A) DE DADOS

Na ITA FROTAS, acreditamos que as escolhas que fazemos moldam o nosso destino. Nossa jornada começou com táxis, evoluindo para o transporte de malotes e, posteriormente, para a terceirização de frotas. Hoje, estamos em constante busca por maneiras inovadoras de atender às necessidades de negócios em uma sociedade diversificada. O nosso propósito é manter pessoas e negócios em movimento. Atuamos estrategicamente, resolvendo desafios com impacto positivo. Comprometemo-nos a oferecer a melhor experiência possível a nossos clientes e a todos que utilizam nossos serviços. A nossa motivação é o movimento. Somos o impulso por trás de negócios, pessoas, serviços e produtos. Se você deseja fazer parte de uma empresa que promove a evolução constante, a ITA FROTAS é o lugar certo para você. Venha fazer parte da nossa equipe e ajude-nos a continuar movendo o mundo. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo a integridade e a qualidade dos dados. Projetar e implementar soluções para a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados da organização. Identificar oportunidades de otimização e automação de processos relacionados ao ciclo de vida dos dados. Realizar a limpeza, transformação e enriquecimento de dados para suportar análises e insights de negócios. Garantir a segurança e a conformidade dos dados, em conformidade com os padrões e regulamentações da empresa. Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados. Documentar os procedimentos e fluxos da plataforma de dados. Requisitos: Superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados, incluindo modelagem, implementação e manutenção de pipelines. Conhecimento sólido em linguagens de programação como Python, SQL, e em ferramentas de processamento de dados como Spark, Hadoop, ou similares. Familiaridade com tecnologias de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais e NoSQL, data lakes, e data warehouses. Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em um ambiente ágil, priorizando e gerenciando múltiplas tarefas. Experiência com AWS. Diferenciais: Familiaridade com práticas de DevOps e ferramentas de automação de infraestrutura.