Vaga de Pessoa Engenheira de Análise - Analytics Engineer (Pleno)

Ajudamos pessoas a crescerem seus negócios e países a crescerem suas economias. € Somos uma das maiores empresas SaaS do Brasil. Desenvolvemos uma plataforma 100% brasileira de automação de marketing digital e vendas;  Temos desafios de expansão nacional (onde somos líderes) e de crescimento internacional na América Latina e Europa. Atendemos + 40.000 clientes de todos os portes em +40 países; P As 1.000 pessoas do nosso time (RDoers, como chamamos por aqui) nos elegeram diversas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país e nos deram 4.4 estrelas no Glassdoor. Nossa cultura: Nosso Culture Code 'tangibiliza' em atitudes e práticas a cultura que vivemos todos os dias na RD: A-team: RDoers são potenciais lideranças ou contribuidoras individuais (com potencial para serem referências mundiais na sua expertise); Excellence: Temos obsessão por aprendizado e conhecer as melhores referências naquilo que fazemos para que possamos chegar lá, sempre que possível; Lean: Entregamos valor de forma incremental; Out-teach: Vamos um passo além para compartilhar o que sabemos. Assim, ajudamos a educar o mercado e estabelecemos autoridade; Data-Driven: Valorizamos entendimento profundo do negócio através da modelagem e das métricas; Customer First: Temos cultura de proximidade (mesmo no self-service) e parceria. Estamos dispostos a ir além do software para ajudar o cliente. Seu desafio no time: Como Pessoa Engenheira em Análise (Analytics Engineer) Pleno na Tribo Internal Systems & Data, você desempenhará um papel essencial na expansão e evolução da nossa plataforma de dados. Somos responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um de nossos pilares. Sua principal responsabilidade será ser protagonista na evolução da plataforma de dados da RD Station € Perfil que o time busca: Experiência prévia como pessoa Engenheira de Dados, Analista de BI ou Analytics Engineer; Saber escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada; Experiência em arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse); Experiência com programação em linguagens como Python, R, Scala; Experiência com manipulação e transformação de dados; Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow. Características que somam pontos& Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc); Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop como Spark, Hive, HDFS; Conhecimento e/ou experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi; Vivência com ferramentas de dados do Google, como BigQuery e BigTable; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc. Suas principais entregas: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados e apoiar na construção de soluções técnicas que atendam às necessidades do negócio; Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT; Ser protagonista na evolução da plataforma de dados da RD Station, uma empresa que tem como um de seus valores a cultura data-driven. Nossas principais entregas: Promover um ambiente respeitoso e plural, com vivência dos nossos valores e código de conduta; Potencializar seu desenvolvimento por meio de ações de capacitação, feedbacks e 1:1s; Oferecer desafios em todas as fases da sua jornada na RD, através do nosso propósito e sonho grande; Entregar um pacote de benefícios que vai muito além do salário (veja a lista completa aqui). Local de trabalho: Acreditamos na autonomia e liberdade do nosso time, por isso aqui na RD você pode escolher o formato de trabalho que se adaptar melhor para o seu momento: 100% remoto de qualquer lugar do mundo; Ou na nossa sede em Florianópolis/SC, no Floripa Shopping e a 15 min da praia. ___Nos comprometemos com a construção de um ambiente de trabalho diverso. Todas as candidaturas feitas serão consideradas sem distinção de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade.