Vaga de Pessoa Engenheira de Dados - Sênior

Ajudamos pessoas a crescerem seus negócios e países a crescerem suas economias. € Somos uma das maiores empresas SaaS do Brasil. Desenvolvemos uma plataforma 100% brasileira de automação de marketing digital e vendas;  Temos desafios de expansão nacional (onde somos líderes) e de crescimento internacional na América Latina e Europa. Atendemos + 50.000 clientes de todos os portes em +40 países; P As +1.000 pessoas do nosso time (RDoers, como chamamos por aqui) nos elegeram diversas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país e nos deram mais de 4 estrelas no Glassdoor.. Nossa cultura: Nosso Culture Code 'tangibiliza' em atitudes e práticas a cultura que vivemos todos os dias na RD: A-team: RDoers são potenciais lideranças ou contribuidoras individuais (com potencial para serem referências mundiais na sua expertise); Excellence: Temos obsessão por aprendizado e conhecer as melhores referências naquilo que fazemos para que possamos chegar lá, sempre que possível; Lean: Entregamos valor de forma incremental; Out-teach: Vamos um passo além para compartilhar o que sabemos. Assim, ajudamos a educar o mercado e estabelecemos autoridade; Data-Driven: Valorizamos entendimento profundo do negócio através da modelagem e das métricas; Customer First: Temos cultura de proximidade (mesmo no self-service) e parceria. Estamos dispostos a ir além do software para ajudar o cliente. Seu desafio no time: Como Pessoa Engenheira de Dados Sênior na Tribo Internal Systems & Data, você desempenhará um papel essencial na expansão e evolução da nossa plataforma de dados. Somos responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um de nossos pilares. Perfil que o time busca: Experiência em Modelagem de dados; Experiência em Data Lake, Data Warehouse, Data Mart; Experiência com desenvolvimento em Python; Experiência com manipulação e transformação de dados; Experiência com tecnologias do ambiente Hadoop, como: Spark, Hive, HDFS; Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow; Experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi; Conhecimento de técnicas de otimização de estruturas de dados, relacionais e não-relacionais; Capacidade de construir produtos de dados que sejam autônomos e eficientes; Capacidade de liderar tecnicamente iniciativas/projetos e ser referência técnica para o time; Experiência sólida com metodologias ágeis. Características que somam pontos& Certificações em ferramentas ou metodologias relacionadas com engenharia de dados; Ser (ou querer se tornar) um defensor das melhores práticas de gestão de dados; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc. Suas principais entregas: Criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; Desenvolver e implementar processos de limpeza, transformação e preparação de dados para garantir a qualidade e consistência; Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados e projetar soluções técnicas que atendam às necessidades do negócio; Ser o elo com os demais times da RD, principalmente em iniciativas diretamente conectadas aos Objetivos Estratégicos; Ser protagonista na evolução da plataforma de dados da RD Station, uma empresa que tem como um de seus valores a cultura data-driven. Nossas principais entregas: Promover um ambiente respeitoso e plural, com vivência dos nossos valores e código de conduta; Potencializar seu desenvolvimento por meio de ações de capacitação, feedbacks e 1:1s; Oferecer desafios em todas as fases da sua jornada na RD, através do nosso propósito e sonho grande; Entregar um pacote de benefícios que vai muito além do salário (veja a lista completa aqui). Local de trabalho: Acreditamos na autonomia e liberdade do nosso time, por isso aqui na RD você pode escolher o formato de trabalho que se adaptar melhor para o seu momento: 100% remoto de qualquer lugar do mundo; Ou na nossa sede em Florianópolis/SC, no Floripa Shopping e a 15 min da praia. ___Nos comprometemos com a construção de um ambiente de trabalho diverso. Todas as candidaturas feitas serão consideradas sem distinção de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade. Spark, Hive, HDFS; Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow; Experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi; Conhecimento de técnicas de otimização de estruturas de dados, relacionais e não-relacionais; Capacidade de construir produtos de dados que sejam autônomos e eficientes; Capacidade de liderar tecnicamente iniciativas/projetos e ser referência técnica para o time; Experiência sólida com metodologias ágeis. Características que somam pontos& Certificações em ferramentas ou metodologias relacionadas com engenharia de dados; Ser (ou querer se tornar) um defensor das melhores práticas de gestão de dados; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.