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Vaga de Revenue Operations Specialist [Vaga afirmativa pessoas pretas]

1 vaga: | Publicada em 26/04

Sobre a vaga

Este profissional deve ter uma visão ampla, englobando vendas, customer success e marketing. Seu papel é alinhar as operações de cada área para potencializar a receita das corporações. Além disso, o candidato ideal deve ter um pensamento estratégico para identificar oportunidades de vendas e desenvolver o forecast para alcançar os resultados desejados. Atividades <> Gerir o funil de vendas e buscar otimizar o ciclo de vida do cliente. Desenvolver e manter relatórios e dashboards analíticos para as equipes de gestão. Definir e acompanhar KPIs relacionadas à receita, identificando áreas de oportunidade e propondo melhorias junto às lideranças . Apoiar na gestão e previsão de receita da empresa. Distribuir metas e comissões para as equipes de vendas e customer success. Mapear processos de comerciais, de marketing e de customer success e propor melhorias. Implementar novas tecnologias para melhorar a eficiência das operações comerciais, de marketing e de customer success. Conduzir reuniões de resultados e definir metas mensais. Participar de comitês estratégicos com a diretoria. Conduzir squads em colaboração com outras áreas de apoio. Apoiar o time na definição e acompanhamento de planos de ação Coordenar a integração de sistemas e stack de ferramentas para garantir uma visão unificada e eficiente do ciclo de vida do cliente. Construir de dashboards analíticos e análises comparativas. Competências necessárias <> Experiência prévia em Revenue Ops, Sales Ops, Marketing Ops, Customer Success Ops, Business Intelligence ou Business Analyst. Conhecimento de funil de vendas e sistemas CRM. Habilidade em análise de dados e indicadores para geração de insights. Gestão de indicadores e processos. Diferencial <> Conhecimento em CRM: Familiaridade com sistemas CRM (Customer Relationship Management), como Salesforce, HubSpot ou Microsoft Dynamics, é essencial para gerenciar e analisar dados de clientes e leads. Análise de Dados: Habilidades em análise de dados são cruciais para interpretar métricas de desempenho e identificar insights que impulsionem as estratégias. Gestão de Processos: Capacidade de mapear processos, identificar gargalos e propor melhorias para otimizar a eficiência operacional. Conhecimento em Automação de Marketing: Familiaridade com ferramentas de automação de marketing, como Marketo, Pardot ou Eloqua, pode ajudar a impulsionar as iniciativas de geração de leads e nutrição de clientes. Conhecimento em Business Intelligence (BI): Capacidade de utilizar ferramentas de BI, como Tableau, Power BI ou Google Data Studio, para criar relatórios e dashboards analíticos que auxiliem na tomada de decisões. Gestão de Projetos: Habilidade em gerenciar projetos e iniciativas de RevOps, garantindo que sejam concluídos dentro do prazo e do orçamento estabelecidos. Conhecimento em Métricas de Receita: Compreensão das métricas-chave de receita, como taxa de conversão, churn e lifetime value (LTV), dentre outras Regime <> PJ