Vaga de Sr Data Specialist

Estamos em busca de um profissional altamente motivado e apaixonado por dados para ocupar a posição de Engenheiro de Dados Sr na Logicalis Brasil. Procuramos alguém que tenha uma sólida compreensão dos conceitos e práticas de engenharia de dados, juntamente com habilidades analíticas e de resolução de problemas. O candidato ideal deve ser orientado a resultados, proativo e capaz de trabalhar tanto de forma independente quanto em equipe. Além disso, o candidato deve ter excelente habilidade de comunicação, pois trabalhará em estreita colaboração com diferentes partes interessadas. Estamos procurando por um engenheiro de dados apaixonado que deseje fazer parte de uma equipe dinâmica. Se você possui conhecimento em Azure, Databricks, Data Lake, Python, e SQL, então você pode ser a pessoa que estamos procurando! Qualificações Requisitos Essenciais: Conhecimentos consolidados na nuvem Azure, para projetar, construir e gerenciar soluções de bancos de dados, data lake e delta lake em ambientes complexos. Criação de arquiteturas eficientes e pipelines robustas, garantindo a qualidade dos dados. Conhecimentos em modelagem de dados relacional e data warehouse Java / Python: Dominar uma das linguagens de programação Java / Python é fundamental. Você trabalhará com Java / Python em diversos aspectos do nosso projeto. Conhecer uma segunda linguagem seria um diferencial. Git: Proficiência em Git é necessária para o gerenciamento eficiente do código-fonte e colaboração com a equipe. Databases SQL e NoSQL: Ter experiência em bancos de dados tanto SQL quanto NoSQL é essencial para o sucesso nesta função. Você será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de nossos sistemas de armazenamento de dados. Spark / Databricks: Experiência com Databricks é essencial ! Desejável as seguintes certificações (não obrigatório): DP-203 Azure Data Engineer Associate DP-500 Azure Enterprise Data Analyst Associate Conhecimentos consolidados na nuvem Azure, para projetar, construir e gerenciar soluções de bancos de dados, data lake e delta lake em ambientes complexos. Criação de arquiteturas eficientes e pipelines robustas, garantindo a qualidade dos dados. Conhecimentos em modelagem de dados relacional e data warehouse