Vaga de 518504 - Coordenador de Modelagem Estatística - Sede - SP

No GPA, todos(as) são bem-vindos(as).Fazemos questão de respeitar e conviver bem com pessoas diferentes, o que garante uma excelente troca de experiências.Seus conhecimentos e habilidades vão contribuir para essa operação gigantesca, e cumprir com o nosso propósito: Alimentar Sonhos e Vidas!  Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de recomendação personalizados, baseados em machine learning e IA, para antecipar tendências de mercado e comportamento do consumidor. Analisar grandes conjuntos de dados para identificar insights acionáveis e oportunidades de otimização de campanhas. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de marketing e TI para integrar soluções de modelagem estatística em plataformas de marketing existentes. Monitorar e avaliar continuamente a eficácia dos modelos, realizando ajustes conforme necessário para garantir a precisão e o desempenho. Liderar projetos de análise de dados, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento. Manter-se atualizado com as tendências atuais em IA e machine learning, aplicando novas técnicas e metodologias para melhorar os resultados de marketing. Capacitar e orientar membros da equipe em técnicas avançadas de modelagem e análise. Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou campo relacionado. Experiência comprovada em modelagem estatística, machine learning ou um campo relacionado, preferencialmente no setor de marketing. Profundo conhecimento de técnicas de machine learning e IA, incluindo, mas não limitado a, modelos preditivos, clustering, redes neurais e algoritmos de recomendação. Habilidade com ferramentas de análise de dados e plataformas de machine learning, como Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, SQL e plataformas de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure). Experiência em manipulação de grandes conjuntos de dados e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI). Fortes habilidades analíticas e capacidade de interpretar dados complexos para insights de negócios acionáveis.