Ir para o conteúdo
Logotipo da Catho
Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :)
Botão App StoreBotão Play Store

Vaga de Analista de BI

1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 23/04

Sobre a vaga

Coleta e Análise de Dados: Responsável pela identificação e extração de informações de diversas fontes, como bancos de dados, sistema Oracle, mídias sociais, entre outros. Realizar verificações regulares para garantir a integridade e precisão dos dados, corrigindo possíveis erros e inconsistências. Mineração de Dados e Análise Estatística: Utilizar técnicas de mineração de dados e análise estatística para identificar tendências, padrões e correlações relevantes que impactam o desempenho e crescimento dos negócios. Modelagem de Dados: Criar e manter modelos de dados eficazes para organizar e estruturar as informações, facilitando a análise e visualização dos dados. Gerenciamento de Bancos de Dados: Desenvolver e gerenciar bancos de dados de forma eficiente e segura para armazenar os dados necessários para análises e relatórios. Criação de Dashboards em Power BI e/ou Excel Avançado: Desenvolver dashboards interativos em ferramentas como Power BI e Excel avançado para visualização e análise de dados de forma intuitiva. Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com diversas áreas da empresa para estabelecer metas, métricas e requisitos de negócios, garantindo que as análises atendam às necessidades da organização. Desenvolvimento de Relatórios e Apresentações: Criar relatórios detalhados, visualizações gráficas e apresentações persuasivas que destacam descobertas estratégicas e oferecem recomendações acionáveis aos tomadores de decisão, comunicando insights de forma clara e impactante. Sólido conhecimento em Office, avançado em Excel, Ferramentas de BI e Análise de Dados como Tableau, Power BI, SQL, (Python, R) - desejáveis), entre outras, para manipulação e visualização de dados. Conhecimento em Análise de Dados: Capacidade de coletar, limpar, transformar e analisar dados de diversas fontes para identificar padrões e tendências significativas. Conhecimento em técnicas de verificação de dados para assegurar a integridade e precisão dos dados antes de utilizá-los em análises e relatórios. Formação superior nas áreas de Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia, Economia ou Administração de Empresas (desde que com conhecimento técnico).
Idioma: Inglês - Intermediário