Vaga de Analista de BI
1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 23/04
- A Combinar
Sobre a vaga
Coleta e Análise de Dados:
Responsável pela identificação e extração de informações de diversas fontes, como bancos de dados, sistema Oracle, mídias sociais, entre outros.
Realizar verificações regulares para garantir a integridade e precisão dos dados, corrigindo possíveis erros e inconsistências.
Mineração de Dados e Análise Estatística:
Utilizar técnicas de mineração de dados e análise estatística para identificar tendências, padrões e correlações relevantes que impactam o desempenho e crescimento dos negócios.
Modelagem de Dados:
Criar e manter modelos de dados eficazes para organizar e estruturar as informações, facilitando a análise e visualização dos dados.
Gerenciamento de Bancos de Dados:
Desenvolver e gerenciar bancos de dados de forma eficiente e segura para armazenar os dados necessários para análises e relatórios.
Criação de Dashboards em Power BI e/ou Excel Avançado:
Desenvolver dashboards interativos em ferramentas como Power BI e Excel avançado para visualização e análise de dados de forma intuitiva.
Colaboração com Stakeholders:
Trabalhar em estreita colaboração com diversas áreas da empresa para estabelecer metas, métricas e requisitos de negócios, garantindo que as análises atendam às necessidades da organização.
Desenvolvimento de Relatórios e Apresentações:
Criar relatórios detalhados, visualizações gráficas e apresentações persuasivas que destacam descobertas estratégicas e oferecem recomendações acionáveis aos tomadores de decisão, comunicando insights de forma clara e impactante. Sólido conhecimento em Office, avançado em Excel, Ferramentas de BI e Análise de Dados como Tableau, Power BI, SQL, (Python, R) - desejáveis), entre outras, para manipulação e visualização de dados.
Conhecimento em Análise de Dados: Capacidade de coletar, limpar, transformar e analisar dados de diversas fontes para identificar padrões e tendências significativas.
Conhecimento em técnicas de verificação de dados para assegurar a integridade e precisão dos dados antes de utilizá-los em análises e relatórios.
Formação superior nas áreas de Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia, Economia ou Administração de Empresas (desde que com conhecimento técnico).
Idioma: Inglês - Intermediário
Idioma: Inglês - Intermediário