Vaga de Analista de Modelagem de Crédito Pleno

A área de modelagem de crédito tem como objetivo de facilitar a tomada de decisão de crédito, provendo a ferramenta necessária que auxilie a tomada de decisão com base nos dados para um melhor direcionamento da concessão de crédito, sem descuidar dos riscos envolvidos. Além disso, para realizar a correta gestão de crédito, também realizamos as projeções das perdas de créditos associadas à carteira gerada para acompanhar e fomentar a estratégia e apetite do banco. #LI-Hybrid #L1-JF1 Informações adicionais: Realizar estudo para avaliação de novos dados para uso na gestão de risco de crédito e auxiliar na estruturação de books de variáveis para uso em modelagem/monitoramento; Desenvolvimento de modelos de crédito para o uso em concessão, análise e renovação de crédito; Desenvolvimento de modelos de parâmetros de risco de crédito, com o objetivo de obter maior acuracidade nas projeções de perdas associadas a eventos de crédito ( Probability of Default, Loss Given Default, Exposure at Default); Gestão de projetos voltado tanto para o desenvolvimento de soluções, bem como a implantação em ambientes tecnológicos em todas as suas etapas: especificação, alinhamento de requisitos, acompanhamento do desenvolvimento com tecnologia, homologação e pós implantação; Monitoramento de performance dos modelos sob gestão do time; Acompanhamento da implantação e processo de escoragem e distribuição dos modelos. Experiência em desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de risco de crédito corporativo em instituições financeiras, agências de rating, bureau de crédito, ou consultorias; Bom conhecimento de coleta, tratamento e seleção de dados, metodologias de modelagem quantitativas, desenvolvimento de ferramentas qualitativas, disseminação & divulgação de conceitos estatísticos e matemáticos usados em modelagem e monitoramento em linguagem não técnica; Experiência em gestão de projetos voltados a soluções utilizando apoio de áreas de tecnologia, entendendo a experiência do usuário, acompanhamento do projeto, teste de homologação e apoio na implantação; Conhecimento de banco de dados; Conhecimento de linguagens de programação (python, R); Formação com solida base teórica e prática em métodos quantitativos (Estatística, Econometria, Engenharia, Matemática, e.o.). Diferenciais: Conhecimento básico de análise de crédito corporativo e/ou de carteira em segmentos como Pequenas e Médias Empresas. Habilidade comprovada de trabalho em equipes multidisciplinares com os usuários dos modelos (Analistas e Gestores de Crédito), Analistas de Produtos, Desenvolvedores, Especialistas em Gestão de Dados, etc; Inglês de intermediário.