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Vaga de Arquitetura de Dados

1 vaga: | Publicada em 11/04

Sobre a vaga

Estamos procurando um Arquiteto de Dados com experiência em Python, Databricks e Machine Learning para fortalecer ainda mais nossa equipe. Responsabilidades: Desenvolver, monitorar e operar o pipeline de dados curados mais crítico e utilizado. Colaborar com analistas, cientistas de dados e gerentes de produtos para aprimorar os KPIs de "Fonte Única de Verdade", incluindo a medida central de Contribuição para a análise de riscos e outros insights. Alavancar e melhorar nosso conjunto de tecnologias, que inclui Python, Databricks, Spark, Tableau e Power BI Embedded. Aplicar técnicas avançadas de Machine Learning para otimizar processos e gerar insights valiosos. Requisitos: Experiente em Python, comprovadamente superior a 5 anos. Mais de 3 anos de experiência comprovada com Azure Data Services, Spark e Python. Experiência sólida com Databricks. Especialização em Apache Spark, incluindo Spark Streaming. Conhecimento prático em CI/CD. Experiência com GitHub e Terraform. Familiaridade com Delta Lake. Experiente em SQL. Proficiência em Azure. Capacidade de construir workflows no Databricks. Experiência ou mais em Tableau/Power BI. Envolvimento em projetos de Machine Learning, com conhecimento de algoritmos, técnicas de pré-processamento de dados, modelagem e avaliação de desempenho. Um jogador de equipe com habilidades de comunicação e compartilhamento de responsabilidades. Habilidades organizacionais sólidas. Experiente em Python, comprovadamente superior a 5 anos. Mais de 3 anos de experiência comprovada com Azure Data Services, Spark e Python. Experiência sólida com Databricks. Especialização em Apache Spark, incluindo Spark Streaming. Conhecimento prático em CI/CD. Experiência com GitHub e Terraform. Familiaridade com Delta Lake. Experiente em SQL. Proficiência em Azure. Capacidade de construir workflows no Databricks. Experiência ou mais em Tableau/Power BI. Envolvimento em projetos de Machine Learning, com conhecimento de algoritmos, técnicas de pré-processamento de dados, modelagem e avaliação de desempenho. Um jogador de equipe com habilidades de comunicação e compartilhamento de responsabilidades. Habilidades organizacionais sólidas.