Vaga de Arquitetura de Dados
1 vaga: | Publicada em 11/04
- A Combinar
Sobre a vaga
Estamos procurando um Arquiteto de Dados com experiência em Python, Databricks e
Machine Learning para fortalecer ainda mais nossa equipe.
Responsabilidades:
Desenvolver, monitorar e operar o pipeline de dados curados mais crítico e
utilizado.
Colaborar com analistas, cientistas de dados e gerentes de produtos para aprimorar
os KPIs de "Fonte Única de Verdade", incluindo a medida central de Contribuição
para a análise de riscos e outros insights.
Alavancar e melhorar nosso conjunto de tecnologias, que inclui Python, Databricks,
Spark, Tableau e Power BI Embedded.
Aplicar técnicas avançadas de Machine Learning para otimizar processos e gerar
insights valiosos.
Requisitos:
Experiente em Python, comprovadamente superior a 5 anos.
Mais de 3 anos de experiência comprovada com Azure Data Services, Spark e Python.
Experiência sólida com Databricks.
Especialização em Apache Spark, incluindo Spark Streaming.
Conhecimento prático em CI/CD.
Experiência com GitHub e Terraform.
Familiaridade com Delta Lake.
Experiente em SQL.
Proficiência em Azure.
Capacidade de construir workflows no Databricks.
Experiência ou mais em Tableau/Power BI.
Envolvimento em projetos de Machine Learning, com conhecimento de algoritmos,
técnicas de pré-processamento de dados, modelagem e avaliação de desempenho.
Um jogador de equipe com habilidades de comunicação e compartilhamento de
responsabilidades.
Habilidades organizacionais sólidas. Experiente em Python, comprovadamente superior a 5 anos.
Mais de 3 anos de experiência comprovada com Azure Data Services, Spark e Python.
Experiência sólida com Databricks.
Especialização em Apache Spark, incluindo Spark Streaming.
Conhecimento prático em CI/CD.
Experiência com GitHub e Terraform.
Familiaridade com Delta Lake.
Experiente em SQL.
Proficiência em Azure.
Capacidade de construir workflows no Databricks.
Experiência ou mais em Tableau/Power BI.
Envolvimento em projetos de Machine Learning, com conhecimento de algoritmos, técnicas de pré-processamento de dados, modelagem e avaliação de desempenho.
Um jogador de equipe com habilidades de comunicação e compartilhamento de responsabilidades.
Habilidades organizacionais sólidas.