Vaga de Cientista de Dados (Generalista)

A LBCA é um escritório full service, formado por profissionais com atuação multidisciplinar, presente nas mais diversas áreas de atividade jurídica empresarial no Brasil. Você já pensou em fazer parte de uma equipe que conta com uma plataforma de tecnologia pioneira desenvolvida pela própria banca, que auxilia na administração de carteiras jurídicas e de todos os tipos de dados e documentos das empresas, possibilitando a avaliação de riscos, a tomada de decisões e a gestão estratégica de negócios? Se respondeu sim para todas estas perguntas, saiba que esta é a LBCA! Essa vaga é exclusiva para Cientista de Dados (Generalista). Lembre-se de candidatar-se a esta vaga e manter os dados do seu currículo sempre atualizados. Caso não seja seu perfil, temos outras oportunidades em nossa página de carreiras: lbca.gupy.io #VEMSERLBCA  Cientista de dados generalista em Data Science, profissional que consegue apresentar uma visão bem desenvolvida sobre os três principais pilares da área: (i) business; (ii) matemática e estatística e (iii) tecnologia e programação. O profissional deve ser flexível, versátil e proativo, pois trabalhará em um time pequeno, com capacidade de fazer contribuições relevantes para o avanço do negócio. Habilidades de programação: Saber programar é crucial, pois a maior parte do trabalho será criar relatórios e códigos com base em uma linguagem técnica. Conhecimento fundamentado em estatística e matemática avançada: Saber conceitos matemáticos, como álgebra linear e cálculo como subáreas fundamentais para o trabalho em Data Science. Conhecer estatística é crucial para análises de gráficos e mapas, assim como para modelagens com machine learning e deep learning. Visão analítica: O profissional deve saber realizar investigações sobre dados para extrair valor, para poder propor novos relatórios, gerar valor e responder às perguntas do negócio com análises aprofundadas e multifuncionais.  Visão de negócios: Ser prática, objetiva e ter boa compreensão sobre os problemas que analisa, para entender e ter o domínio do negócio, objetivando encontrar as soluções mais eficientes, em um menor tempo possível.ÿConhecimento sobre infraestrutura de dados: Conhecer infraestrutura dos dados ou engenharia de dados, com o uso de tecnologias como Hadoop e Spark, assim como habilidades relacionadas à infraestrutura de implantação e deployment, como o MLOps e as estratégias de pipeline de dados.