Vaga de Cientista de Dados Pleno

Vocês sabiam que a Nuvem Tecnologia é uma empresa de desenvolvimento de software e ciências de dados, com mais de 10 anos de experiência no mercado? Carregamos em nosso DNA uma cultura de inovação, criatividade e cuidado com pessoas que reflete diretamente no valor que entregamos para nossos colaboradores, parceiros e clientes ™ Hoje o nosso time se encontra espalhado pelo Brasil, carregando nossa cultura de inclusão, diversidade e inquietação para encontrar soluções criativas! ¯ Se o seu perfil é de uma pessoa que preza pela boa experiência de pessoas para pessoas, então aqui pode ser o seu lugar!

 Vamos te oferecer Gympass - Nós valorizamos o equilíbrio na vida das nossas pessoas, por isso incentivamos a prática de exercícios e atividades que promovam autocuidado Øý BG Acesso na plataforma Alura e apoio em cursos de capacitação - Queremos te apoiar no seu aprendizado contínuo Ú Jornada de trabalho flexível - Para nós, o que realmente importa são as entregas com qualidade e as relações juntas e transparentes com o seu time  Remuneração competitiva - Feedback é bom e somado com reconhecimento financeiro é melhor ainda, né? Æ Equipamentos de trabalho modernos - acreditamos que o equipamento de trabalho deve ser seu aliado na criação de soluções inovadoras »ñ Indicação vale ouro - As indicações sempre foram um ponto positivo na nossa cultura, e somos gratos ao nosso time que confia a nós o futuro profissional de seus amigos e colegas G Dia de folga para aniversariantes - Você merece descansar e comemorar o seu dia ‰{ Folgas semestrais - Aqui na Nuvem nossas pessoas são incentivadas a pausas para o descanso ÅÖ Mentorias - Nosso objetivo é acelerar o seu crescimento de maneira rápida e eficaz para que você atinja seus objetivos pessoais e profissionais ¯€ Jornada de carreira - Você não estará sozinhx, nós iremos embarcar junto contigo nessa jornada de desafios & aprendizados. #issoésernuvem #ambiçãoparacrescerjuntos Informações adicionais: A principal missão deste papel será: Produzir estudos, análises e visualizações para auxiliar o processo de tomada de decisão no agronegócio, utilizando diversas abordagens de análise de dados. As principais atividades desse profissional será: Coletar e manipular dados de diversas fontes como: Bancos de dados relacionais, AWS S3 e Athena, arquivos CSV e Parquet. Manipular arquivos de imagens georreferenciadas como Shapefiles e Rasters. Realizar análises exploratórias e descritivas dos conjuntos de dados existentes para um melhor entendimento e para responder às hipóteses levantadas. Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina conforme necessário. Elaborar relatórios técnicos e realizar apresentações dos trabalhos realizados. Pesquisar metodologias e técnicas de análise para os problemas de negócios. Implementar e manter modelos em produção.  Trabalho full remoto  Necessário disponibilidade para eventuais viagens O que é indispensável para a vaga? Experiência com metodologia científica. Proficiência em Python ou R. Habilidade em consultas SQL. Experiência em S3 e Athena ou ferramentas similares Experiência em kubernetes/docker Conhecimento em métodos de análise de dados (estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial). Experiência em visualização de dados. Capacidade de manipular arquivos de imagens (shapefiles e rasters). Conhecimento em práticas de segurança de dados. Habilidade de comunicação em ambientes colaborativos e diversificados, criando uma atmosfera acolhedora para trabalho em equipe. Experiência prática em projetos de ciência de dados, demonstrando uma abordagem prática e criativa para solucionar problemas. Capacidade de trabalhar em conjunto com outras equipes para compreender e atender às necessidades e metas do negócio. Ser inquieto, buscando conhecimento de forma conjunta e independente, sendo motivado e valorizando o crescimento pessoal e profissional. Conhecimento de inglês em nível intermediário. Competências Comportamentais: Curiosidade, comprometimento, criatividade, trabalho em equipe, pensamento crítico e desejo em aprender. Formação mínima: Ensino superior completo Formação complementar: Cursos ou pós-graduação em áreas afins à ciência de dados, estatística ou à agricultura.  Trabalho full remoto  Necessário disponibilidade para eventuais viagens