Vaga de CIENTISTA DE DADOS SR

Inovação é o que nos move. A Cogna é uma das maiores organizações de educação no mundo e pioneira no Brasil. Temos o objetivo de impulsionar as pessoas a construírem uma melhor versão de si. Com mais de 50 anos de tradição, atualmente somos uma das maiores empresas do setor de educação do mundo, temos um modelo de negócio amplo e com muitas oportunidades de crescimento. Possibilitamos produtos e serviços educacionais que vão desde a jornada de aprendizado infantil até à terceira idade. #AquiéCogna e temos em nosso DNA a evolução e o dinamismo de uma jovem startup, mas com a estrutura de uma grande empresa com mais de 70 marcas. Por aqui, agimos pensando no sucesso do aluno. Temos paixão por educar e valorizamos as pessoas. Somos responsáveis por fazer acontecer, sempre gerando valor sustentável e juntos, podemos mais. Nós somos a Cogna! ) A área de Cobrança Estratégica tem como principal objetivo maximizar o Lifetime Value (LTV) de cada um dos nossos alunos.Isso significa muito mais do que simplesmente determinar uma política de cobrança que maximize o caixa da companhia. Nós precisamos entender quem é o nosso aluno (cliente) e quais são as suas limitações financeiras, para podermos propor um caminho no qual ele consiga atingir seu sonho de estudar e se formar, de maneira rentável para a companhia, mas sustentável para o aluno. Somos um time de clima descontraído e informal, com o objetivo de dominar as regras de negócio e auxiliar na tomada de decisão da companhia, principalmente por meio de dados. Nosso time ágil é composto por Cientistas e Analistas de Dados. Você deverá atuar em projetos e entregas relacionadas aos alunos inadimplentes, na estratégia de sua recuperação financeira e permanência nos estudos.Você irá colaborar na transformação de problemas e hipóteses subjetivas em análises e testes estatísticos.Construir modelos de predição/classificação que direcionem o melhor caminho a seguir. Python (Jupyter Notebooks)Saber, de forma clara e concisa, traduzir o problema de negócio, em termos passíveis de ser tratado com dados;Data Wrangling: realizar a obtenção, seleção, transformação e validação dos dados corretos para atacar tal problema desenhado;Entender a melhor forma de explorar os dados, buscando sempre trabalhar com hipóteses, previsões, inferências, experimentos e medições;Machine Learning: criar modelos que são capazes de prever, classificar, estimar e priorizar eventos (saber interpretar o resultado, é primordial);Construir visões gráficas dos resultados encontrados, que facilitem o entendimento das áreas não versadas, e corroborem as decisões de negócio tomadas.Ter alguma formação tradicional na área é interessante, mas também aceitamos autodidatas (indepentende, haverão testes).Desejável: Conhecimento em IA e novas tecnologias.Desejavel: Ter trabalhado com SageMaker e S3 (AWS);Desejável: Saber operar banco de dados relacional e queries (SQL);Background em área de cobrança seria um diferencial.