Vaga de Cientista de Dados

A NTConsult é uma organização líder global em desenvolvimento de software personalizado e aumento da equipe de TI. Nossos centros de desenvolvimento estão localizados na América Latina, onde por 21 anos construímos soluções de software de ponta e aumentamos as equipes de tecnologia. Temos orgulho de dizer que somos nota 4.7 no Glassdoor e nos empenhamos em desenvolver cada profissional, mantendo sempre um ambiente de constante motivação. Conheça nossa página de projetos nacionais: www.ntconsult.com.br Conheça nossa página de projetos internacionais: www.ntconsultcorp.com Sobre a posição: Como Cientista de Dados, você terá a oportunidade de se envolver em projetos de análise avançada que transformam as operações e os negócios de nosso cliente no mercado de seguros brasileiro, potencialmente alcançando uma escala global. Estamos procurando por profissionais que combinem habilidades analíticas excelentes, capacidade de compreender os negócios e processos, com uma mentalidade voltada para a resolução de problemas e excelência no serviço. O que você irá fazer? - Foco no desenvolvimento e entrega de soluções de IA para garantir o sucesso do projeto e a excelência na entrega; - Liderança de uma equipe de Cientistas de Dados que trabalham diariamente para resolver desafios complexos do mundo real, desenvolvendo soluções de análise avançada que têm um impacto relevante para o cliente; - Participação em projetos desde a fase inicial de definição do problema analítico, passando pela coleta e análise de dados, enriquecimento do conjunto de dados, desenvolvimento e treinamento de modelos até a implementação da solução; - Participação em iniciativas de P&D, onde há uma busca constante por inovação tecnológica na prática de ciência de dados e espaço para experimentação e co-criação multidisciplinar; - Análise de grandes volumes de dados de diferentes fontes; - Comunicação técnica aprofundada dos desenvolvimentos realizados; - Analisé e estrutura de dados brutos; - Construção de sistemas e pipelines de dados; - Avaliar as necessidades e objetivos do cliente; - Interpretar tendências e padrões; - Avaliar análises de dados complexas e explorar os resultados. Conhecimento e experiência necessários: - Pelo menos 5 anos de experiência profissional com Engenharia de Dados; - Experiência em projetos (valorizada), Análise Preditiva e Processamento de Linguagem Natural (NPL); - Experiência em Databricks; - Mestrado, PhD ou cursos semelhantes, com desempenho acadêmico relevante em áreas como Estatística/Matemática Aplicada, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou similares; - Experiência relevante de pelo menos 5 anos em consultoria de Ciência de Dados envolvendo definição do problema, análise de dados, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning e monitoramento; - Conhecimentos sólidos em análise: aprendizado de máquina, análise estatística, otimização e simulação; - Conhecimento e experiência em linguagens de programação com foco em aprendizado de máquina e análise avançada (como Python, R e Scala); - Conhecimento em SQL; - Conhecimentos técnicos em tecnologia de nuvem (preferencial Azure); - Experiência com casos de uso real utilizando Processamento de Linguagem Natural; - Curiosidade, vontade de aprendizado contínuo e paixão por resolver problemas complexos; - Habilidade de comunicação, relacionamento interpessoal, trabalho em equipe e colaboração; - Organização, planejamento e orientação para a qualidade das entregas. - Pelo menos 5 anos de experiência profissional com Engenharia de Dados; - Experiência em projetos (valorizada), Análise Preditiva e Processamento de Linguagem Natural (NPL); - Experiência em Databricks; - Mestrado, PhD ou cursos semelhantes, com desempenho acadêmico relevante em áreas como Estatística/Matemática Aplicada, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou similares; - Experiência relevante de pelo menos 5 anos em consultoria de Ciência de Dados envolvendo definição do problema, análise de dados, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning e monitoramento;