Vaga de Coordenador(a) de Data Engineer

The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real intelligence in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us. O(a) Coordenador(a) de Data Engineer será responsável por implementar técnicas avançadas de data analytics para extrair informações essenciais dos dados gerados no departamento de Logística. A missão inclui a análise criteriosa das interações dos clientes, fornecendo insights estratégicos para a tomada de decisões e a otimização de processos. Essa posição exige um profissional com perfil analítico forte, visão estratégica e habilidades técnicas excepcionais, pronto para enfrentar desafios dinâmicos e promover inovação no setor de logística. Captura de Dados via API: Ele capturará dados de sistemas legados utilizando APIs, garantindo uma coleta eficiente e precisa. Inserção de Dados no Data Warehouse: Será responsável por inserir os dados capturados nos servidores de dados (DW) da empresa, assegurando a correta organização e armazenamento. Monitoramento de Processos ETL: Deverá realizar a monitoria constante de todos os processos de ETL, identificando e resolvendo quaisquer problemas que surjam. Manutenção de Bancos de Dados: Ele manterá e gerenciará os bancos de dados, garantindo seu desempenho otimizado e segurança. Integridade das APIs: Assegurará a integridade e a funcionalidade contínua das APIs existentes. Desenvolvimento de Plataformas Full-Stack: Desenvolverá plataformas completas, abrangendo tanto o frontend quanto o backend, incluindo bancos de dados, servidores e clientes. Levantamento de Requisitos: Será responsável por levantar requisitos abrangendo regras de negócio, necessidades de infraestrutura e requisitos dos usuários. Definição e Planejamento de Escopo de Projeto: Será parte responsável nos projetos do time de DATA com foco em criar soluções para os times operacionais. Planejamento de Arquitetura de Software: Planejará a arquitetura de software mais adequada para cada projeto. Organização de Ambientes de Desenvolvimento: Organizará os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Versionamento de Código com Git e Gitlab: Realizará o versionamento de código utilizando Git e Gitlab. Integração de Pipelines CI/CD: Será responsável pela integração e gestão de pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD). Gestão de Workflow com Gitflow: Administrará o fluxo de trabalho e organização de features utilizando o modelo Gitflow. Desenvolvimento de Interfaces Web (Frontend): Desenvolverá interfaces web utilizando React JS ou frameworks similares. Desenvolvimento de API REST (Backend): Criará APIs RESTful utilizando frameworks modernos como Express e seus middlewares. Gerenciamento de Pacotes: Gerenciará pacotes e injeção de dependências utilizando ferramentas como npm ou yarn. Gestão de Serviços com Docker: Construirá, derrubará, subirá e deletará serviços utilizando Docker e Docker Compose. Criação e Configuração de Bancos de Dados SQL e NoSQL: Criará e configurará bancos de dados, tanto SQL quanto NoSQL, incluindo a modelagem e estruturação de dados. Modelagem de Fluxo de Requisições HTTP: Modelará fluxos de requisições HTTP utilizando todos os verbos de forma apropriada. Alinhamento de Fluxo de Dados com Pipelines de Dados: Alinhará o fluxo de dados com pipelines de processamento batch e streaming em colaboração com o engenheiro de dados. Será responsável por levantar requisitos abrangendo regras de negócio, necessidades de infraestrutura e requisitos dos usuários.