Vaga de Data Scientist (Belém, Pará)

Os profissionais dessa especialidade se concentram em identificar os principais desafios de negócios que podem ser resolvidos e medidos por meio da aplicação de aplicativos cognitivos e inteligência artificial. As responsabilidades incluem traduzir fórmulas matemáticas em código, construir modelos e algoritmos de prova de conceito, bem como pesquisar, projetar e desenvolver modelos matemáticos preditivos usando inteligência artificial. As habilidades necessárias incluem conhecimento de soluções de análise avançada, otimização matemática (linear, inteiro misto, programação de restrição), simulação de eventos discretos, programação de regras e análise preditiva. Formações: Estatística, Matemática, Engenharia, TI, física ou áreas correlatas. Sólidos conhecimentos de Estatística (Estatísticas Descritivas, Correlação, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidades). Inteligência de Negócios, conceitos de mineração e banco de dados. Métodos de preparação de dados, modelagem preditiva. Aplicação e conceitos de Machine Learning. Preferred Technical and Professional Expertise Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++ Controle de versão (Git) Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal) SPSS, SAS ou Knime Tableau, PowerBI, Looker Série Temporal, Mineração de Texto e NLP Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch, TensorFlow, H2O) Técnicas de Reconhecimento Visual Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab) Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS) Área Personalizada Para Vaga: Ex: Otimização, People Analytics, Saúde, Segurança, Logística, Visão Computacional. Key Skills: Python, Machine Learning/Aprendizado de Máquina. ***Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.*** Formações: Estatística, Matemática, Engenharia, TI, física ou áreas correlatas. Sólidos conhecimentos de Estatística (Estatísticas Descritivas, Correlação, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidades). Inteligência de Negócios, conceitos de mineração e banco de dados. Métodos de preparação de dados, modelagem preditiva. Aplicação e conceitos de Machine Learning. Preferred Technical and Professional Expertise Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++ Controle de versão (Git) Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal) SPSS, SAS ou Knime Tableau, PowerBI, Looker Série Temporal, Mineração de Texto e NLP Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch, TensorFlow, H2O) Técnicas de Reconhecimento Visual Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab) Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS) Área Personalizada Para Vaga: Ex: Otimização, People Analytics, Saúde, Segurança, Logística, Visão Computacional. Key Skills: Python, Machine Learning/Aprendizado de Máquina. ***Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.***