Vaga de Engenheiro (a) de Dados
1 vaga: | Publicada em 16/05
A Combinar
Sobre a vaga
The Engineering and Technology team is at the core of the Shopee platform
development. The team is made up of a group of passionate engineers from all over
the world, striving to build the best systems with the most suitable technologies.
Our engineers do not merely solve problems at hand; We build foundations for a
long-lasting future. We don't limit ourselves on what we can or can't do; we take
matters into our own hands even if it means drilling down to the bottom layer of
the computing platform. Shopee's hyper-growing business scale has transformed most
"innocent" problems into huge technical challenges, and there is no better place
to experience it first-hand if you love technologies as much as we do.
Estamos procurando um Engenheiro (a) de Dados experiente para se juntar à nossa
crescente equipe de Produtos locais. Esta pessoa será responsável por expandir e
otimizar nossa modelagem de dados e arquitetura de pipeline de dados. Buscamos um
profissional que goste de otimizar sistemas de dados e construí-los desde o
início. Além disso, dará suporte aos nossos desenvolvedores de software, analistas
de dados, cientistas de dados e garantirá que a arquitetura ideal de fornecimento
de dados seja consistente em todos os projetos em andamento.
Responsabilidades:
Criar e manter a arquitetura ideal do pipeline de dados;
Montar conjuntos de dados complexos que atendam aos requisitos comerciais
funcionais/não funcionais;
Identificar, projetar e implementar melhorias nos processos internos, como por exemplo:
automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados, reprojetar a
infraestrutura para aumentar a escalabilidade etc.;
Crie a infraestrutura necessária para otimizar a extração, a transformação e o
carregamento de dados de uma ampla variedade de fontes de dados usando as
tecnologias de recursos de nuvem SQL e GCP;
Crie ferramentas de análise que utilizem o pipeline de dados para fornecer
insights acionáveis sobre aquisição de clientes, eficiência operacional e outras
métricas importantes de desempenho comercial;
Trabalhar com os stakeholders, incluindo as equipes de business, de Produtos, de
Dados e de Design, para ajudar com problemas técnicos relacionados a dados e dar
suporte às necessidades de infraestrutura de dados;
Manter nossos dados separados e seguros além das fronteiras nacionais por meio de
vários centros de dados e regiões;
Criar ferramentas de dados para os membros da equipe de analistas e cientistas de
dados que os ajudem a desenvolver e otimizar nosso produto, transformando-o em um
líder inovador do setor.
Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade
em nossos sistemas de dados.