Vaga de Engenheiro de Dados Pl.

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos! Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras. Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer. Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente! No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil. #VemProPags RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Criar e manter estruturas de data pipeline com performance otimizada. Montar estruturas de dados escaláveis que atendam requisitos funcionais e não funcionais de negócios. Automatizar processos manuais, otimizar data deliveries e redesenhar a infraestrutura para melhor performance. Construir a infraestrutura necessária para extração, transformação e carga de dados oriundos de diversas fontes utilizando SQL e outras linguagens de dados. Construir ferramentas analíticas que tratem os dados gerados através dos data pipelines para aquisição de clientes, excelência operacional e outras métricas que gerem insights valiosos para o negócio. Atuar junto aos stakeholders executivos, de Produtos e outras áreas para fornecer uma infraestrutura de dados que suportem suas necessidades relacionados a dados e informações. Documentar os procedimentos e fluxos de dados da área. Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados. Atuar como Quality Assurance em entregas de estruturas desenvolvidas por outros integrantes do time. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Superior em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência com SQL para trabalhar com bases relacionais e construção de queries. Experiência em AWS Redshift. Atuação com diferentes tipos Banco de Dados. Experiência com Python para construir e manter os pipelines existentes. Conhecimento em pipelines batch e near real time. Conhecimento em Airflow, infraestrutura e controle de Dags. Experiência com construção e otimização de data pipelines e arquitetura de dados. Conhecimento em Power BI. Experiência com condução de análises de causa raiz em processos de dados internos e externos para responder questões específicas de negócio e identificar oportunidades de melhoria. Conhecimento em tecnologias como Jenkins e Git.