Vaga de Engenheiro de Dados Pleno

A Housi nasceu com o propósito de reinventar a forma de morar à Somos uma plataforma de moradia por assinatura, 100% digital, sem burocracia e papelada. Para o morador, somos o futuro da moradia. Para o investidor, uma plataforma que oferece a melhor gestão e rentabilidade para seu imóvel. Aqui na Housi, temos muita vontade de fazer acontecer, de crescer e ver a Housi crescendo! Se ficou interessado, inscreva-se e conheça mais sobre nosso time e nossas oportunidades Informações adicionais: Nosso Engenheiro de Dados Pl. tem os seguintes desafios: Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados distribuídos e sistemas de armazenamento usando serviços do Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, CloudFunctions, Airflow. Programação: Escrever código eficiente e escalável em Python, Java ou outras linguagens relevantes para automatizar processos de ingestão, transformação e análise de dados. Segurança: Implementar políticas de segurança em todas as camadas do stack de dados, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito, controle de acesso baseado em função e conformidade com regulamentos de privacidade. Otimização de Desempenho: Identificar gargalos de desempenho e realizar ajustes em pipelines e sistemas de armazenamento para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e baixa latência. Colaboração Técnica: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e outros stakeholders para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas eficazes e inovadoras. Documentação e Padrões de Desenvolvimento: Manter documentação abrangente sobre arquitetura de dados, processos de ETL e padrões de segurança, garantindo consistência e facilitando a colaboração entre equipes. Para isso, precisamos que você tenha: Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e suas ferramentas, como BigQuery, Dataflow, CloudFunctions, Airflow e Pub/Sub. Proficiência em programação em Python, SQL, Java ou outra linguagem relevante para desenvolvimento de pipelines de dados e automação de processos. Habilidades comportamentais como pensamento analítico, iniciativa, colaboração, adaptabilidade, atenção aos detalhes, gestão do tempo, resiliência e determinação Alta capacidade de analisar problemas complexos Iniciativa para explorar novas tecnologias; Adaptação a mudanças Atenção à qualidade e prazos Será um diferencial se você tiver: Conhecimento em ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio para visualização de dados. Apache Airflow ou Google Cloud Composer para orquestração de workflows Git para controle de versão Jira ou Slack para colaboração Pipedrive e Pipefy para integração e análise de dados de clientes.