Vaga de Engenheiro de Dados Sênior (GCP)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Informações adicionais: Projetar, implementar e manter pipelines de dados para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados de fontes variadas. Desenvolver e otimizar consultas SQL e scripts de ETL para transformação e integração de dados. Colaborar com equipes de engenharia e produto para identificar requisitos de dados e fornecer soluções técnicas eficazes. Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e data warehouses. Realizar modelagem de dados e projetar esquemas de banco de dados para garantir eficiência, escalabilidade e integridade dos dados. Automatizar processos de monitoramento, alerta e manutenção de pipelines e sistemas de dados. Avaliar e implementar ferramentas e tecnologias de big data para melhorar a eficiência e o desempenho dos pipelines de dados. Garantir a segurança, conformidade e privacidade dos dados em conformidade com regulamentações e políticas internas. Desejável : Certificações em tecnologias de big data e engenharia de dados. Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software, como Scrum ou Kanban. Conhecimento de ferramentas de visualização de dados Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design e implementação de pipelines de dados, ETL/ELT, modelagem de dados e armazenamento de dados. Forte compreensão de conceitos de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, NoSQL, data warehouses e data lakes. Experiência prática com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, Airflow e Google Cloud Platform. Experiência em ambiente de nuvem Google Cloud Platform. Proficiência em Python e SQL Sólidos conhecimentos em DevOps, Github, Pipeline CI/CD, YAML, Apache Airflow, Big Query, Cloud Storage Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de dados. Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente em equipe. Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada. Desejável : Certificações em tecnologias de big data e engenharia de dados. Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software, como Scrum ou Kanban. Conhecimento de ferramentas de visualização de dados