Vaga de Engenheiro de dados Sr.

Missão do Cargo Definir, construir e manter os pipelines para disponibilização de dados, respeitando padrões de códigos e boas práticas, além de disseminar a cultura de dados, alinhados aos objetivos da cia para geração de valor ao negócio. Responsabilidades - Definir, desenvolver, testar e implantar pipeline de dados de baixa, média e alta complexidade, analisando os objetivos propostos, para a definição da modelagem e das regras de transformação, garantindo a linhagem de dados e visando a manutenibilidade, escalabilidade, performance, disponibilidade e segurança, alinhado às práticas de FinOps. - Analisar, corrigir e melhorar pipeline de dados de baixa, média e alta complexidade, através da análise de código e dos dados, utilizando os componentes da stack técnica definida. - Contribuir com o time, propondo sugestões, visando melhorias no processo de construção e manutenção, além de desenvolver automações dos pipelines de dados. - Escrever e sugerir melhorias nas documentações técnicas, conforme procedimentos internos, para gestão do conhecimento e governança. - Definir a melhor abordagem arquitetural, através da análise de requisitos funcionais, não funcionais e stack técnica, para disponibilização dos dados. - Apoiar no desenvolvimento (técnico e comportamental) do time, removendo impedimentos, proporcionando direcionamentos e conduzindo treinamentos, alinhado aos valores da cia e aos princípios da gestão do conhecimento. Requisitos técnicos necessários - Nível Intermediário em Metodologia Ágeis; - Nível Intermediário em Arquitetura e ferramenta Event-Driven (Kafka); - Nível Intermediário em APIs (Construção e consumo de APIs Restful ); - Nível Intermediário em Inglês; - Proficiência em Modelagem de Dados; - Proficiência em Linguagens de Programação Python; - Proficiência em Lógica de Programação; - Proficiência em Devops; - Proficiência em Cloud GCP (BigQuery, GCS, Dataflow, Gestão de usuários); - Proficiência em SQL; sql, DevOps, Metodologia Ágeis, Arquitetura e ferramenta Event-Driven (Kafka), APIs (Construção e consumo de APIs Restful), Modelagem de Dados, Linguagens de Programação Python, Cloud GCP (BigQuery, GCS, Dataflow, Gestão de usuários)