Vaga de Especialista Cientista de Dados II
1 vaga: | Publicada em 06/04
- A Combinar
Sobre a vaga
Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante
do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a
ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio,
estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus
dados com confiança.
Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao
investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se
transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam
incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias
entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.
Venha descobrir um mundo inesperado com a gente!
Job Description
Área:
Data Lab
Subárea:
Ciência de Dados
O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina
junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo,
antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no
mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning
combinada com uso de novas fontes de dados.
Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se
prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar
360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e
produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
Como cases de sucesso no último ano, desenvolvemos dois spin-offs dentro da Experian:
o time de Machine Learning Engineering & Operations, que elevou a companhia a um
novo patamar de tecnologia e a unidade de negócio - Agro, que ajuda a revolucionar
o crédito no agronegócio brasileiro.
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time,
utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de
dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos
problemas de negócios. Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe
de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de
engenharia e negócios.
Quais serão suas principais entregas?
Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine
Learning relacionados à risco de crédito, riscos de sinistros em seguros e/ou
detecção a fraudes
Manipular eficientemente grandes volumes de dados, garantindo integridade e
acurácia
Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender
as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados
Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em
melhoria contínua de modelos
Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos
Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas
Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com
as necessidades de negócio.
Orientar tecnicamente os demais integrantes do time.
Qualifications
Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos
relacionados;
Desejável:
pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas;
Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será
considerado um diferencial;
Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados,
bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex.
scikit-learn, TensorFlow);
Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em
ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem
SQL;
Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons
conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma
versátil e ágil;
Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo
apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
Colaboração e trabalho em equipe;
Aprendizado constante;
Inglês fluente.
Additional Information
O que te oferecemos como diferencial!
Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS
Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez
consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos
escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e
serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e
muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença
maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de
participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para
todos os funcionários da Experian!
Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres,
pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100%
dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente
diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa
totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma
para que seu perfil seja avaliado!
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