Vaga de ESPECIALISTA DE GARANTIA DA RECEITA - Dados e BI

Como Especialista de Dados e Business Intelligence, você desempenhará um papel fundamental na interpretação de dados para impulsionar decisões estratégicas de negócios. Usando análises avançadas, modelagem de dados, e técnicas de visualização, você transformará dados complexos em informações claras que ajudarão a ajustar as políticas de crédito, identificar tendências nos indicadores de inadimplência e encontrar o equilíbrio entre receita e inadimplência. Buscamos alguém que não apenas domine as ferramentas técnicas, mas que também tenha uma forte compreensão dos objetivos de negócios, podendo traduzir necessidades empresariais em soluções de dados robustas. Análise de Dados: Coletar, processar e limpar dados de diversas fontes. Realizar análises complexas para extrair insights valiosos que suportem a tomada de decisão estratégica.Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criar e manter dashboards interativos e relatórios analíticos que forneçam visões claras sobre indicadores-chave de desempenho, tendências e previsões.Modelagem de Dados: Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para prever tendências de mercado e comportamento do consumidor.Relacionamento com Fornecedor: Interagir e dar direcionamento às demandas da área frente à equipe de Analytics do fornecedor da plataforma de crédito.Governança de Dados: Assegurar a qualidade e integridade dos dados através da implementação de melhores práticas de governança de dados, incluindo gestão de metadados, qualidade de dados e privacidade de dados.Capacitação e Treinamento: Ajudar na capacitação de membros da equipe não técnicos, promovendo uma cultura de análise de dados através de treinamentos e suporte contínuo. Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou campo relacionado.Experiência profunda com ferramentas de BI como Power BI, Tableau, ou Qlik.Forte conhecimento em SQL e experiência em linguagens de programação para análise de dados (Python/R).Experiência com modelagem de dados, mineração de dados, e técnicas estatísticas.Capacidade de comunicar insights complexos de maneira clara e eficaz a stakeholders não técnicos.Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.