Vaga de Pessoa Cientista de Dados Sênior

A NAVA está em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Sênior para fazer parte do nosso time de pessoas incríveis!   Por que trabalhar na NAVA? Somos uma empresa de tecnologia que atende as maiores companhias dos setores financeiro, seguros, meios de pagamento, telecomunicações, energia e varejo do país. Inspiramos nossos times a criar soluções para que essas companhias transformem e impactem positivamente o mundo.  Temos um time curioso, criativo, energético e inspirador, com grande foco nas pessoas para gerar inovação, transformação e crescimento. Dentro de um ambiente dinâmico e ágil, o nosso time está em expansão para acompanhar o crescimento exponencial da NAVA e dos nossos Clientes.  ÿAcolhemos as diferenças porque acreditamos que um ambiente diverso contribui para a inovação e uma sociedade mais justa e equânime e convidamos você à assumir esse compromisso junto com a gente. Como será o seu dia a dia?Descrição: Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal será responsável por desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina avançados, utilizando dados públicos, com foco em prever o próximo PIB (Nowcasting). Este papel desempenha um papel fundamental na estratégia de gerenciamento de riscos do banco, fornecendo insights acionáveis que ajudam a distribuir o risco de crédito de forma eficaz em diferentes áreas. Responsabilidades: Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina avançados para prever o próximo PIB, utilizando dados públicos e privados relevantes.Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências significativas.Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções analíticas.Avaliar continuamente a precisão e o desempenho dos modelos, realizando ajustes e otimizações conforme necessário.Comunicar de forma clara e eficaz os resultados e as recomendações aos stakeholders internos e externos. O que esperamos de você?Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia ou campo relacionado.Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina para previsão, preferencialmente na área financeira.Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, bem como em ferramentas de análise de dados como TensorFlow, PyTorch, ou similares.Excelentes habilidades de comunicação e capacidade comprovada de colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares.Forte compreensão dos conceitos econômicos fundamentais e sua aplicação em modelos preditivos.