Vaga de Pessoa Engenheira de dados Pleno

A NAVA está em busca de uma Pessoa Engenheira de dados Pleno para fazer parte do nosso time de pessoas incríveis!   Por que trabalhar na NAVA? Somos uma empresa de tecnologia que atende as maiores companhias dos setores financeiro, seguros, meios de pagamento, telecomunicações, energia e varejo do país. Inspiramos nossos times a criar soluções para que essas companhias transformem e impactem positivamente o mundo.  Temos um time curioso, criativo, energético e inspirador, com grande foco nas pessoas para gerar inovação, transformação e crescimento. Dentro de um ambiente dinâmico e ágil, o nosso time está em expansão para acompanhar o crescimento exponencial da NAVA e dos nossos Clientes.  ÿAcolhemos as diferenças porque acreditamos que um ambiente diverso contribui para a inovação e uma sociedade mais justa e equânime e convidamos você à assumir esse compromisso junto com a gente. Como será o seu dia a dia?Análise de Requisitos: Participação em reuniões com as equipes de negócios e de desenvolvimento para entender os requisitos de dados e as necessidades do projeto.Colaboração na definição de especificações técnicas para pipelines de dados e soluções de armazenamento. Desenvolvimento de Pipelines de Dados:Projeto e implementação de pipelines de dados para coleta, processamento, transformação e armazenamento de dados.Utilização de ferramentas e tecnologias como Python, Spark, Pandas e SQL para desenvolver scripts e workflows eficientes.Manutenção e Otimização: Monitoramento e manutenção contínua dos pipelines de dados para garantir sua integridade, desempenho e escalabilidade.Identificação e resolução de problemas, otimizando o desempenho e a eficiência dos processos de dados. Colaboração Agile:Participação em sprints ágeis, trabalhando em estreita colaboração com outros membros da equipe para cumprir os objetivos do projeto.Revisão e ajuste iterativo dos requisitos e entregas, conforme necessário, durante os ciclos de desenvolvimento ágil. Testes e Validação:Realização de testes unitários e integrados nos pipelines de dados para garantir sua precisão e confiabilidade.Validação dos resultados das análises de dados para garantir sua consistência com as expectativas e requisitos do negócio. Documentação e Compartilhamento de Conhecimento:Documentação adequada dos pipelines de dados, incluindo fluxos de trabalho, processos de transformação e regras de negócios.Compartilhamento de conhecimento e melhores práticas com outros membros da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e colaboração. O que esperamos de você?Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica. Como parte deste papel desafiador e emocionante, você será fundamental na construção e otimização de pipelines de dados complexos, contribuindo para a integração, limpeza, transformação e análise de grandes volumes de dados. Aqui estão os requisitos específicos para esta posição:Conhecimento Profundo em SQL: Você deve ter um domínio sólido da linguagem SQL, capaz de escrever consultas complexas para manipulação eficiente de dados em diferentes sistemas de banco de dados. Experiência em Python: Habilidade comprovada em Python é essencial, utilizando a linguagem para automatizar processos, criar scripts de extração e transformação de dados, e desenvolver aplicações de análise. Domínio de Pandas: Experiência prática em Pandas é fundamental para a manipulação eficiente de dados estruturados, permitindo análises detalhadas e insights valiosos a partir de conjuntos de dados complexos. Familiaridade com Spark: Conhecimento em Apache Spark é altamente desejável, permitindo o processamento escalável de dados em clusters distribuídos, facilitando análises de Big Data em tempo real e batch. Conhecimento em Metodologia Scrum: Experiência prévia com a metodologia ágil Scrum é uma vantagem, pois você colaborará estreitamente com outros membros da equipe em sprints regulares para atender aos requisitos do projeto de forma iterativa e adaptativa.