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Vaga de Pessoa Engenheira de Dados Sênior

1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 19/02

Sobre a vaga

Como Pessoa Engenheira de Dados Sênior focado em dados, será responsável por liderar e executar projetos de engenharia de dados usando o Google Cloud. Trabalhará com clientes de diversos setores para ajudá-los a aproveitar o poder dos dados para tomar decisões mais informadas. As principais responsabilidades são: > Consultoria em design e operação de infraestrutura de análise de dados usando o Google Cloud: Entender as necessidades dos clientes sobre análise de dados e desenvolver soluções que os atendam; Ser responsável por implementar/acompanhar o progresso dos projetos e fornecer suporte aos clientes após a implementação. > Design e desenvolvimento de infraestrutura de análise de dados usando o Google Cloud: Responsável por projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados, processamento de dados e análise de dados usando o Google Cloud; Responsável por manter e monitorar esses sistemas. > Atendimento as consultas de clientes sobre o Google Cloud: Responsável por responder as perguntas sobre os serviços e recursos do Google Cloud; Responsável por ajudar os clientes a resolver os problemas. > Instrutor de treinamentos do Google Cloud: Responsável pelo desenvolvimento e entrega de treinamentos sobre o Google Cloud; Responsável por fornecer suporte aos clientes durante os treinamentos. Experiência ou mais em Python, Java ou Go; Experiência no uso de serviços em nuvem públicas, como Google Cloud, AWS ou Azure (preferencialmente Google Cloud); Experiência em desenvolvimento de equipe usando ferramentas como Git; Capacidade de liderar projetos de engenharia de dados; Experiência no desenvolvimento de infraestrutura de análise de dados; Experiência no desenvolvimento no Google Cloud, AWS ou Azure (preferencialmente Google Cloud); Experiência em análise de dados usando machine learning; Experiência na criação de painéis usando ferramentas de BI, como Looker Studio; Experiência no design e desenvolvimento de bancos de dados relacionais.
Idioma: Inglês - Intermediário