Vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SR - DATABRICKS, AZURE E CLOUDERA - híbrido - Santo Amaro/SP

Modelo de trabalho: Hibrido | CLT » Í Rua Amador Bueno, 474 - Santo Amaro/SP | Disponibilidade Híbrida (3x presencial e 2x home office) ¯ O TIME INMETRICS Com maestria técnica e excelência operacional estão sempre buscando entender as necessidades dos nossos clientes para criar e desenvolver os melhores produtos digitais. Nosso time é multidisciplinar, dominam metodologias e práticas ágeis, são dedicados a fazerem entregas constantes de valor. Diante disso, construímos o produto certo, do jeito correto e operamos para garantir a melhor experiência do cliente, além de estabilidade, qualidade e confiabilidade. Informações adicionais: Responsável por exercer a liderança técnica da equipe, liderando tecnicamente o controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; Apoio da gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; Liderança técnica no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights, zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo. Conhecimento em Microsoft Azure: Familiaridade com os principais serviços da Microsoft Azure, incluindo o Azure Data Factory, VMs(Maquinas virtuais), Azure StorageAccounts, Azure Databricks, AKS(Azure Kubernetes),CosmosDB entre outros; Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming, com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados; Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados; Experiência em Pyspark e Python: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados; Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejavel Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive. Diferenciais Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines; Git: Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento; Métodos Ágeis: Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis, como Kanban e Scrum, para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos; Conhecimento Opcional em Riscos de Crédito: Familiaridade com riscos de crédito é desejável, mas opcional, e pode ser uma vantagem adicional para a posição, dependendo das necessidades da equipe e da empresa; Orquestração (por exemplo, Control-M ou outros): Conhecimento em ferramentas de orquestração de processos, o que é importante para o agendamento e controle de fluxos de trabalho; Certificações AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e/ou DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) são preferenciais e demonstram um conhecimento sólido da plataforma Azure e em dados.