Vaga de Senior Data Scientist (Modelos de Recomendações)
1 vaga: | Publicada em 16/04
- A Combinar
Sobre a vaga
Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a
negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle
Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed,
Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red
Bull e muitos outros. Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos
pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse
grande sonho, que é sermos líderes globais em IA. ÿNosso Data Scientist será
responsável pela projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de
recomendações; elaboração de informações para tomada de decisão, identificação de
fonte de dados valiosas, construção de algoritmos de aprendizagem de máquina, além
de propor soluções e estratégias para alavancar o negócio.
Informações adicionais:
Como Data Scientist , o que esperamos de você:
Atuação na projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de recomendações;
Contribuição na construção e melhorias dos pipelines de dados dos projetos;
Inserção e processamento de dados externos (geração de variáveis); Refatoração e
Implementação de melhorias no atual pipeline de dados da empresa. Ambiente
informal, de muita troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um
aprendizado novo por dia; Local que está buscando seu melhor todos os dias;
Crescimento e mil oportunidades ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição
(Caju); Auxílio Academia; Ajuda de Custo Home Office; Plano de Saúde; Vale
Educação; PLR; Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :) Formação
superior completa em Estatística, Computação, Engenharias ou Áreas Correlatas;
Experiência sólida em projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação;
Conhecimento profundo em linguagens de programação como Python e bibliotecas como
scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; Familiaridade com tecnologias relacionadas a
processamento de dados em larga escala, armazenamento de dados e ferramentas de
big data; Capacidade de realizar análises profundas de dados para extrair insights
valiosos; Comunicação para trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares;
Autonomia para conduzir projetos com protagonismo; Capacidade de encontrar
soluções para problemas com eficiência e eficácia. Ambiente informal, de muita
troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um aprendizado novo por dia;
Local que está buscando seu melhor todos os dias; Crescimento e mil oportunidades
ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição (Caju); Auxílio Academia; Ajuda
de Custo Home Office; Plano de Saúde; Vale Educação; PLR; Possibilidades de se
tornar sócio/sócia da empresa :)