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Vaga de Senior Data Scientist (Modelos de Recomendações)

1 vaga: | Publicada em 16/04

Sobre a vaga

Somos a Big Data, líderes no Brasil em Inteligência Artificial aplicada a negócios, ajudando grandes clientes como Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros. Estamos em um momento de expansão internacional e procuramos pessoas com sangue nos olhos, foco e mentalidade de inovação para nos ajudar nesse grande sonho, que é sermos líderes globais em IA. ÿNosso Data Scientist será responsável pela projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de recomendações; elaboração de informações para tomada de decisão, identificação de fonte de dados valiosas, construção de algoritmos de aprendizagem de máquina, além de propor soluções e estratégias para alavancar o negócio. Informações adicionais: Como Data Scientist , o que esperamos de você: Atuação na projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de recomendações; Contribuição na construção e melhorias dos pipelines de dados dos projetos; Inserção e processamento de dados externos (geração de variáveis); Refatoração e Implementação de melhorias no atual pipeline de dados da empresa. Ambiente informal, de muita troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um aprendizado novo por dia; Local que está buscando seu melhor todos os dias; Crescimento e mil oportunidades ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição (Caju); Auxílio Academia; Ajuda de Custo Home Office; Plano de Saúde; Vale Educação; PLR; Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :) Formação superior completa em Estatística, Computação, Engenharias ou Áreas Correlatas; Experiência sólida em projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação; Conhecimento profundo em linguagens de programação como Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; Familiaridade com tecnologias relacionadas a processamento de dados em larga escala, armazenamento de dados e ferramentas de big data; Capacidade de realizar análises profundas de dados para extrair insights valiosos; Comunicação para trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares; Autonomia para conduzir projetos com protagonismo; Capacidade de encontrar soluções para problemas com eficiência e eficácia. Ambiente informal, de muita troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um aprendizado novo por dia; Local que está buscando seu melhor todos os dias; Crescimento e mil oportunidades ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição (Caju); Auxílio Academia; Ajuda de Custo Home Office; Plano de Saúde; Vale Educação; PLR; Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)