Vaga de Sr. Generative AI Specialist Solutions Architect, AGS-LATAM-Brazil-Field-CS-WWSO-SS
1 vaga: | Publicada em 11/05
- A Combinar
Sobre a vaga
Você gosta de IA Generativa (GenAI)? Quer ajudar a definir o futuro da AWS e de
seus clientes brasileiros usando IA generativa? Nesta função, você ajudará nossos
clientes a criar e implantar aplicativos habilitados para GenAI usando Amazon
Bedrock e SageMaker, ajustar e criar modelos de IA generativa e ajudar os clientes
corporativos a aproveitar esses modelos para potencializar aplicativos finais.
Você se envolverá com proprietários de produtos para influenciar a direção do
produto e ajudar nossos clientes a entrar em novos mercados utilizando GenAI junto
com os serviços da AWS. Na Amazon, investimos profundamente em inteligência
artificial há mais de 20 anos, e muitos dos recursos que os clientes experimentam
são impulsionados pelo aprendizado de máquina. O mecanismo de recomendações da
Amazon.com é impulsionado por aprendizado de máquina (ML), assim como os caminhos
que otimizam as rotas de coleta robótica em nossos centros de distribuição. Nossa
cadeia de suprimentos, previsões e planejamento de capacidade também são
informados por algoritmos de ML. Alexa é alimentada por aprendizado profundo de
compreensão de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala; assim como
o Prime Air e a tecnologia de visão computacional em nossa nova experiência de
varejo, Amazon Go. Temos milhares de engenheiros na Amazon comprometidos com o
aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, e isso é uma grande parte de
nossa herança.
A AWS está procurando uma Pessoas Arquitetas de Soluções de IA generativa, que
será especialista no assunto (SME) para ajudar os clientes a projetarem soluções
que aproveitem nossos serviços de IA generativa. Como parte da equipe mundial de
arquitetura de soluções especializadas, você trabalhará em estreita colaboração
com outros arquitetos especialistas em aprendizado de máquina de várias regiões
para permitir casos de uso de clientes em grande escala e impulsionar a adoção de
Amazon Web Services para plataformas de ML/AI. Você interagirá com outras pessoas
arquitetas de soluções na área, fornecendo orientação sobre o envolvimento de seus
clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e
apresentações para permitir que clientes e parceiros aproveitem totalmente ML/IA
na Amazon Web Services. Você também criará materiais de capacitação de campo para
a população mais ampla do SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de
ML da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Você promoverá a coleta
eficaz de feedback dos clientes e os traduzirá em requisitos comerciais e técnicos
claros para serem revisados pelas equipes de produto e engenharia. Você irá
continuar a patrocinar a criação de novos produtos e recursos a partir desses
requisitos, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e
engenharia para minimizar o desvio dos requisitos das necessidades do seu cliente.
Você deverá ter profunda experiência técnica trabalhando com tecnologias
relacionadas à geração de imagens multimodais, desde o ajuste fino do modelo até a
engenharia imediata. É preferível uma sólida experiência em aprendizado de máquina
em desenvolvimento, além de experiência na construção de aplicativos e design de
arquitetura. Você estará familiarizado com o ecossistema de fornecedores de
software no espaço de IA/ML e aproveitará esse conhecimento para ajudar os
clientes da Amazon Web Services em seu processo de seleção.
As pessoas candidatas devem ter ótimas habilidades de comunicação e serem muito
técnicas, com capacidade de impressionar os clientes da Amazon Web Services em
qualquer nível, do executivo ao desenvolvedor. Experiência anterior com Amazon Web
Services é desejada, mas não obrigatória, desde que você tenha experiência na
construção de soluções em larga escala. Você terá a oportunidade de trabalhar
diretamente com engenheiros seniores de ML e cientistas de dados de clientes,
parceiros e equipes de serviços da Amazon Web Services, influenciando seus
roteiros e impulsionando a inovação.
Key job responsibilities
Liderança inovadora Evangelizar os serviços AWS GenAI e compartilhar as melhores
práticas por meio de fóruns como blogs da AWS, white papers, arquiteturas de
referência e eventos de palestras públicas, como AWS Summit, AWS re:Invent, etc.
Fazer parceria com equipes de SAs, vendas, desenvolvimento de negócios e serviços
de IA/ML para acelerar a adoção do cliente e fornecer orientação sobre seus
compromissos com o cliente.
Atuar como um elo técnico entre os clientes e as equipes de serviços do AWS
SageMaker para fornecer feedback de melhoria do produto orientado ao cliente.
Desenvolver e apoiar uma comunidade interna da AWS de especialistas em assuntos
relacionados a ML em todo o mundo. Criar materiais de capacitação de campo para a
população mais ampla de SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções GenAI
da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes.
Consultor do cliente - Implementar e implantar algoritmos de aprendizado de
máquina de última geração sob Gen AI. Você construirá protótipos, PoCs e explorará
novas soluções. Você interagirá de perto com nossos clientes e com a comunidade
acadêmica.
Qualificações básicas
Mais de 8 anos de experiência em áreas específicas de domínio de tecnologia (por
exemplo, desenvolvimento de software, computação em nuvem, engenharia de sistemas,
infraestrutura, segurança, rede, dados e análise)
Mais de 3 anos de experiência em design, implementação ou consultoria em
aplicações e infraestruturas
Mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento ou implementação/consultoria de
TI nas indústrias de software ou Internet
Qualificações preferíveis
Mais de 5 anos de arquitetura de infraestrutura, arquitetura de banco de dados e
experiência em redes
Experiência em trabalhar com comunidades de usuários finais ou desenvolvedores
Experiência no gerenciamento de pipelines de dados
We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:
Sao Paulo, SP, BRA
- 8+ years of specific technology domain areas (e.g. software development, cloud
computing, systems engineering, infrastructure, security, networking, data &
analytics) experience
- 3+ years of design, implementation, or consulting in applications and
infrastructures experience
- 10+ years of IT development or implementation/consulting in the software or
Internet industries experience